2018，机器学习的人才有多值钱

现在的机器学习人工智能是越来越火，有点像6年前的移动互联网，那个时候的Android和IOS的开发火的一塌糊涂，可惜那个时候没有抓住机会，现在移动互联网基本饱和，但是大数据的出现，越来越多的企业需要对数据进行深度挖掘和处理！

2016年是人工智能领域的井喷之年，技术是在16年左右开始火起来的，2017年大规模的爆发，热度空前，机器学习，数据挖掘应用的领域非常广，比如用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理，但是市场上适合的人才其实不多，想要提升自己跳槽拿高薪怎么办？

人工智能薪资如何

我分别爬取了拉勾网上最近的1000多个数据挖掘职位和700个机器学习岗位的薪资分布情况，我们来仔细看一下

1).先看数据挖掘薪资如何

我们看一下年薪最高的前10家公司，都是有名的互联网公司。其中年薪百万的有两家公司，最低的年薪都在30w左右，平均年薪也有60w。

2).机器学习年薪如何

年薪最高也是百万，90万,80万有4-5家，薪资真高，平均薪资也有50万左右，最低也有30几万。

3).职位关键字

分析了市面上1000多个职位，发现有两个必杀技能：

1).语言：精通一门语言，Python是首当其冲

2).算法：在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）并有实践经验

想拿高薪容易吗

1).选对方向

现在热点很多，根据LinkedIn的报告中国人工智能人才缺口500W,目前人工智能相关人才仅有5万，缺口还是相当的大的.人工智能是一个高技术含量的行业，也是高速发展性的热门行业，未来非常看好它。

2).行动要趁早

当你有要转行的想法的时候，一定要趁早，考虑清楚了之后！就痛下决心，不要犹豫，因为你在一个行业呆的越久，你积累的经验越多，越有包袱不敢迈出这一步，好像爬树，爬的越高，越不敢下来！年纪越大，学习成本越高，你要比别人付出的更多，当然越年轻成本越小。

3).制定一个可行的计划

如果经济实力很强的，可以辞职，然后全职在家学习. 全职在家学虽然时间充裕，但是一个人一下子闲下来，如果自控能力不强的，就会三天打鱼二天晒网，效率不高。如果当时你是头脑一热的决定，学了一段时间发现自己不感兴趣了，或者热情不高了，这个时候你就很被动了。

建议可以在业余时间学习，把刷手机，看电视剧，玩微信跳一跳的时间挤出来，多读点书，学一些有用的东西，平时多写写代码. 现在网站的资料非常多，等你学了一段时间，发现自己很有兴趣，再考虑下一步也不迟,这是一个比较保险的做法。

如何才能快上手机器学习

机器学习有一定的门槛，需要有一定的数学和编程功底，编程语言首选Python,目前Python是最热门语言，也是机器学习第一语言.数学知识需要有一定的线性代数，统计学的基础知识.因为机器学习有很多算法，如果想深入的了解这些算法，数学知识是必须的！

在人工智能领域，我首推Google 无人车之父创办的 Udacity 优达学城。这个来自硅谷的前沿科技教育平台，已经和Google、Facebook等巨头共同开发了一批良心课程，涵盖机器学习、深度学习、无人车等前沿领域，下面谈谈我自己亲身体验过的Udacity的部分机器学习课程：

1).内容比较成体系：

一门课分2个阶段，有入门和进阶，大家可以根据自己的情况来选择。零基础的同学可以先选修入门课，把机器学习必备的Python、微积分、线性代数和统计知识掌握了再去选择进阶。注意的是，零基础的同学千万不要上来就选进阶会很吃力。

比如机器学习的课程里面有一部分是对常见的监督学习和非监督学习的算法的介绍(K-邻近算法，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，支持向量机,K均值和聚类等),其中有一关的题目非常有趣:

找出安然欺诈事件中的嫌疑人,从成千上万涉及高管的邮件和详细的财务数据，利用机器学习，设计模型找出嫌疑人，需要对数据进行清洗，特征值的选择，算法模型对比考虑和参数的调整，整个过程很有意思！

2).实战为主

课程的内容都是实战为主，分4-5个阶段，每一个阶段都有通关项目，你必须要过了这个通关项目才能进入下一关，通关并不简单，类似写论文，需要提供源码和详细的文字描述，并且 Udacity 会有专门的老师检查你的通关项目。

3).通关群和导师辅导

你每做一个项目，老师会把你拉入一个群，里面有经验丰富的老师随时给你答疑，这一点非常不错！你对课程上的任何问题，都可以问，如果你实在有困难，还可以预约导师帮你一对一辅导。

4).强大的题库和论坛

Udacity 的课程内容非常丰富，除了通关题目之外，一门课里面还有很多小节，每一个小节都有练习题，这些练习题很多都是在线编译提交代码的，超级方便。这些题目都是来自Google,Facebook的老师设计的题目，含金量很高，可以学习他们写代码的技巧，如果对这些练习题有问题，可以去优达学城官方论坛上搜索相关资料。

基于上述总结，2018年给自己一个高起点，挑战硅谷名企开发的课程，菜鸟也能飞到人工智能的前沿！