清微智能＆清华 可重构智能计算芯片架构技术获中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖

12月11日，根据《中国电子学会科学技术奖管理办法》和《中国电子信息科技创新团队奖评选表彰办法》，经中国电子学会科学技术奖评审委员会评审和公示，2020中国电子学会科学技术奖正式对外公布，清华大学和清微智能共同完成的可重构智能计算芯片架构技术获得科学技术技术发明类一等奖。

第三方测试报告显示，可重构计算芯片支持不同权重位宽神经网络模拟计算验证，支持不同的神经网络模拟验证，在执行人脸识别匹配任务时，识别精度可达98%，在处理不同图片时的计算能效均大于95.8TOPS/W。

中国电子学会科学技术奖一等奖：

可重构计算（CGRA）是一种新型的芯片架构技术，可根据不同的应用需求灵活重构硬件资源，同时具备通用计算芯片灵活性和专用集成电路高效性的优点。作为一种中国的原创芯片架构技术，它具有几大特点：一、它是一种空间阵列，计算单元在空间排成一个阵列结构，具有计算并行性；二、可重构计算同时也是一种近存计算，每个计算单元附近有存储单元，这样减少了数据搬移的距离；另外，它还具有弹性粒度的计算单元，通过电路重构支持多种数据位宽；随着算法需求变化，动态重构计算架构，灵活支持多种数据流，由数据驱动完成计算。

可重构AI处理器在运算部件、处理单元、片上互连、计算阵列等方面实现了分层次架构重构，各个层次在运算中协同配合，实现了多元编程机制，这样的架构克服了传统计算架构中数据位宽固定或者数据流固定的不足，提升了AI计算的算力和能效。

举例说明，如今，神经网络中有一个典型需求是多数据位宽量化，一个神经网络中不同神经层可被量化成不同的数据位宽，可重构AI处理器的多尺度编程能力与之配合，可以显著减小模型体积、提高计算速度和能效。

数据显示：与国内外同类产品对比分析，可重构计算芯片在多个层面尤其是在能效比上具有很强的竞争优势。

目前，针对语音和视觉两大应用场景，清微智能已量产出货了两款可重构计算芯片产品：超低功耗的智能语音SoC芯片TX210，已应用至多款TWS耳机、电子产品及多种智能家居产品中；全球首款多模态智能计算芯片TX510，在智能家居、金融支付、智能安防、智能机器人等领域也已分批交付客户，公司客户已涵盖上百家下游终端厂商或方案商。优异的市场表现得到了行业的高度认可，除本次拿下科学技术奖技术发明一等奖这个超重量级奖项外，还连续两届拿下“中国芯”集成电路优秀技术产品、中关村论坛创新大奖第一名、世界互联网大会领先科技成果、CCF-GAIR 2020最佳产品成长奖等多个奖项。

“中国电子学会科学技术奖”经国家科学技术奖励工作办公室批准，旨在奖励优秀人才和优秀科技成果的研究者，鼓励发明创造，激励创新精神，自2003年设立以来，每年一度奖项评选一直代表着国内电子信息领域最前沿的科技成果。