基于OpenCV的图像强度操作

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01. 什么是图像强度操作

更改任何通道中的像素值

对图像的数学运算

亮度变化

对比度变化

伽玛操纵

直方图均衡

图像预处理中的滤波等增强

使用OpenCV加载图像

使用Opencv向输入图像添加常数

使用Opencv减去常数以输入图像

02. 图像去均值化

方法1

将图像拆分为其通道。

对于每个通道，计算其平均值。

从该通道中的每个像素中减去均值

方法2（用于深度学习）

将所有图像分割成各自的通道，对于所有图像的每个通道：

为每个图像找到该通道的均值。

查找所有计算出的均值的均值。

应用领域1：批标准化的一部分

应用领域1：负片

灰度负片

RGB图像负片

03. 两幅图像的融合

直接融合

加权融合

04. 图像求差

05. 亮度变化

发光或反射光的质量或状态

亮度是一个相对术语。这取决于您的视觉感知。

亮度可以定义为光源相对于我们所比较的光源输出的能量。

06. 对比度

对比度是使对象（或其在图像或显示器中的表示形式）与众不同的亮度或颜色差异。

可视化为图像中最大和最小像素强度之间的差异。

对比度由同一视野内物体的颜色和亮度差异决定。

07. 伽玛矫正

伽玛校正是一种用于对亮度进行编码和解码的非线性操作。

所有彩色和灰度数字图像文件都包含伽玛数据。

Gamma涉及在数字灵敏度和人眼灵敏度之间进行转换，一方面提供了许多优势，另一方面却增加了复杂性。

伽玛可优化中间调的对比度和亮度。

08. 直方图均衡

直方图

直方图显示事物发生频率的图表。

图像像素直方图表示具有特定强度值的像素的频率。

直方图均衡

直方图均衡用于增强对比度。

此方法增加了图像的整体对比度。

代码链接：https://github.com/Tessellate-Imaging/monk_v1/blob/master/study_roadmaps/3_image_processing_deep_learning_roadmap/1_image_processing_basics/3) Image Intensity manipulation.ipynb

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

下载2：Python视觉实战项目31讲

下载3：OpenCV实战项目20讲

下载4：leetcode算法开源书

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