Google 去年运用机器学习移除了超过 70 万款恶意应用

应用商店的出现,改变了我们使用手机的方式。不过你知道吗,实际上每年都有大量恶意 App 在应用商店里出现,而 Google 就在去年“处决”了超过 70 万款“不良”App。

Google 最近宣布

,出于让用户原理恶意应用的初衷,他们在 2017 年从 Play Store 移除了超过 70 万款应用,而这一数字比 2016 年增加了 70%。Google Play 产品经理 Andrew Ahn 表示:“我们不仅删除了更多数量的不良应用,而且还更早地(将其)识别并采取行动。有 99% 的滥用内容的应用程序在用户安装之前就被识别并被禁止安装。”

Google 将这一成就归功于其“通过新的机器学习模型和技术”来检测不规范使用的能力。

去年,Google 移除了超过 25 万款山寨应用,Google 表示他们将 Play Store 中包含不适当内容(色情、极端暴力、仇恨和非法活动)的数以万计的应用程序移除,而机器学习在帮助审查人员识别恶意应用程序和相关开发商方面起到了关键作用。

“潜在有害应用程序(PHA)”试图以钓鱼形式盗取用户个人信息,它们之中有的是充当恶意软件的特洛伊木马程序,也有在用户不知情的情况下实施短信诈骗的应用程序。Ahn 说:“虽然数量不多,但 PHA 会对 Android 用户构成威胁,我我们在不让其出现在 Play Store 上投入了许多。”

去年,Google 将其恶意软件扫描和检测技术置于Google Play Protect的保护伞之下,系统会自动扫描已安装的应用程序,以找出不合适的内容,用户也可以在应用更新界面选择手动扫描。

尽管如此,恶意应用时不时地还是会“攻破”Google 的防线。去年 8 月,Google 发现并移除了 30 款应用,这些应用程序秘密执行 DDoS 攻击。而就在本月早些时候,Google 从 Play Store 中下架了 60 款游戏,其中有些游戏针对儿童,但其被发现有在展示色情广告内容。

Google 表示将继续升级相关机制和机器学习模式,以进一步应对那些试图欺骗消费者、违反应用商店政策的应用。

本文Google 去年运用机器学习移除了超过 70 万款恶意应用来自动点科技.

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