没活路了!如果搬家小哥干上了云存储

近日,宇视AI新品

超融合视图云存储“秦岭”横空出世

大家疑问重重

都有些什么高性能?

可靠性如何?

别急,听我慢慢讲

我最近一次牛叉的搬家经历

和高性能的存储竟是如此相似

搬家打包VS流量整形

搬家的时候,

大大小小的物件,

又杂又多,

搬运小哥没有选择一件件往车上搬,

Why?

100件物品就要搬100次,

相当于存储设备收到数据就往磁盘写,

100个小文件就写100次,

这对磁盘来说是非常低效的。

灵光的搬运小哥会如何做?

将大大小小的物件先装箱打包,

10件20件东西,

搬一次即可

宇视云存储采用的技术类似,

数据先在内存中进行流量整形加速,

再一次性写入磁盘,

从而大大降低每份数据的平均写入时间。

高性能1 流量整形

通过在内存中加速,变小块为大块,减少IO次数,

降低数据写入时延,提高存储效率;

搬家装货VS块存储

还有一点

如果搬家物件

不打包就进行装车,

最终只有乱糟糟拿绳子一捆,

既浪费了空间又不安全。

如果打包装车后,

车上满满当当放的都是打包箱,

既整齐又节约空间。

问题来了

要进行海量大数据存储的秦岭

如何快速进行打包存储呢?

我们来看看秦岭采用的块存储技术,

支持所有的存储空间都被整整齐齐的划分好,

简单说,就是按照顺序填充数据,

绝对不会因文件碎片造成浪费。

高性能2 块存储

通过直接裸块存储,

减少元数据服务器瓶颈带来的影响,

减少文件碎片带来的空间浪费。

节省空间,提升存储性能,降低数据写入时延。

搬家卸货VS直接寻址

到了目的地后,

卸货师傅通常的做法是

根据清单顺序卸货,

查找货物要先查装车单,

通过装车单确认在哪辆车上,

然后再在每辆车上查找相应的物品,

费时费力!

灵光的搬家公司会这样做,

直接在装货清单上记录每个物品存放位置

想取啥就可以取啥

秦岭采用的正是这样的直接寻址技术,

将所有的数据索引信息嵌入URL中,

当取到URL后便可直接定位到数据所在的节点、资源上,

甚至是硬盘的具体位置上,

不需要经过文件系统进行缓慢的数据检索。

高性能3 直接寻址

缩短单张图片访问延时

开箱取货VS地址排序

虽然有了装货清单

但是还是要一箱箱开箱去取,

举个例子:

装货清单上写着鼠标2个显示器3个,

但是鼠标、显示器都没放在一起,

这样开箱取货的话,

仍旧是乱糟糟需要随机整理。

聪明的搬运小哥,

会按照实际装箱装车的顺序进行调整。

这样取货的时候就可以按照顺序进行开箱取货了。

宇视云存储在面对大量的并发数据访问时,

也会采用地址排序技术,

将随机访问变为顺序访问,

大大提高数据的访问速度

高性能4 地址排序

缩短多张图片并发访问时,整体访问时延

配合智能分析时,更好地贴合业务

讲到这里

我觉得我可以写一本搬家攻略

让搬家不再笨重和劳累

像宇视云存储秦岭一样

高效牛叉

  • 发表于:
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180108B0AD6R00?refer=cp_1026

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