python入门教程12-04（语法入门之进程的两大重要概念）

这篇文章给大家分享的是有关Python进程之并行与并发的区别有哪些的内容。下面我们一起来学习一下吧！

进程的并行与并发

并行 : 并行是指两者同时执行，比如赛跑，两个人都在不停的往前跑

并发 : 并发是指资源有限的情况下，两者交替轮流使用资源，比如一段路同时只能过一个人，A走一段后，让给B，B用完继续给A ，交替使用，目的是提高效率。

区别:

并行是同时运行，只有具备多个cpu才能实现并行

并发是是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发,(并行也属于并发)

所有现代计算机经常会在同一时间做很多件事，一个用户的电脑（无论是单cpu还是多cpu），都可以同时运行多个任务（一个任务可以理解为一个进程）。

启动一个进程来杀毒（360软件）

启动一个进程来看电影（暴风影音）

启动一个进程来聊天（腾讯QQ）

所有的这些进程都需被管理，于是一个支持多进程的多道程序系统是至关重要的

多道技术概念回顾：内存中同时存入多道（多个）程序，cpu从一个进程快速切换到另外一个，使每个进程各自运行几十或几百毫秒，这样，虽然在某一个瞬间，一个cpu只能执行一个任务，但在1秒内，cpu却可以运行多个进程，这就给人产生了并行的错觉，即伪并发，以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行（多个cpu共享同一个物理内存）

同步异步阻塞非阻塞

状态介绍

在了解其他概念之前，我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。

一、就绪(Ready)状态

当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。

二、执行/运行(Running)状态

当进程已获得处理机，其程序正在处理机上执行，此时的进程状态称为执行状态。

三、阻塞(Blocked)状态

正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。

同步和异步

同步

一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要么成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。

异步

不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，依赖的任务也立即执行，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖它的任务无法确定，所以它是不可靠的任务序列。