听说这几个Python库超强？

为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的三方库。下面给大家分享6个实用Python库，喜欢的话就点赞或收藏吧！

1. Typer

在FastAPI取得巨大成功之后，tiangolo使用同样的原理开发了typo，这是一个新的库，它允许你利用Python 3.6+的类型提示特性来编写命令行接口。它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记录代码，还能够轻松地进行CLI验证。这样的设计可以确保你的代码得到适当的文档化，通过使用类型提示，你可以在编辑器(如VSCode)代码自动补全，大大提高了你的工作效率。它还能配合命令行神器Click使用，这样就可以利用Click的优点和插件完成更复杂的操作。

2. Dear PyGui

虽然Rich可以让你的终端应用程序变得很漂亮，可是这并不够，你一定需要一个真正的GUI，Dear PyGui是一个便于使用、功能强大的Python GUI框架。它使用了在电子游戏中很流行的即时模式范式。这基本上意味着动态GUI是逐帧独立绘制的，不需要持久化任何数据。这也是Dear PyGui与其他Python GUI框架不同的地方，Dear PyGui的高性能，是你在工程、模拟、游戏或数据科学应用程序中经常需要用到的。

3. PyTorch Lightning

每一个能够提高数据科学团队生产力的工具都是非常宝贵的。PyTorch Lightning用科学与工程分离的方式来提高效率，它有点像TensorFlow的Keras，可以使你的代码更加简洁，不过它依然还是PyTorch，可以访问所有常用的api。这个库可以让DL / ML研究的40多个部分实现自动化，比如GPU训练、分布式GPU(集群)训练、TPU训练等

4. Scalene

Scalene是一个高性能的CPU内存分析器，它可以正确处理多线程代码，并区分运行Python和本机代码所花费的时间。不必修改代码，只需要使用scalene从命令行运行脚本，它就可以为你生成一个文本或HTML报告，显示代码每行的CPU和内存使用情况。

5.Matplotlib

这是另一个用于数据可视化的有用Python库。描述性分析和可视化数据对任何组织都是非常重要的。Matplotlib提供了各种方法来有效地可视化数据。它让你可以快速制作线形图、饼状图、直方图和其他专业级图形。使用Matplotlib，可以定制图形的每个方面，具有缩放、规划和以图形格式保存图形等交互式功能。

6.Pygal

Pygal 的名气就不那么大了，和其它常用的绘图包一样，它也是用图形框架语法来构建图像的。由于绘图目标比较简单，因此这是一个相对简单的绘图包。Pygal设计用于创建矢量图形，主要是在网站上。它允许用户以相当简单的方式制作有吸引力的交互式图表。它专门用于创建可缩放矢量图形（SVG），该图形与flask或Django等Python框架很好地集成在一起。