谷歌AI新升级,装备审美功能给照片评分

腾讯数码讯(邱明慧)情人眼里出西施,对于我们这些平凡的用户来讲,这句话往往是正确的。总有人偏爱自己的拍摄出的图片,因为其中有自己的爱人、宠物和见闻。但往往拍摄某一个瞬间时,连摄几十张都是很常见的,在10张相对相似的照片中,要挑选出相对更优秀的摄影作品的时候,这往往就让人感到头疼了。 可是挑选时都在考虑这些什么?有很多种因素的存在,很多人判断留下的照片通常是没有模糊或者噪音,光线更好或者偶然抓拍了小美好。即使我们没有意识到,但事实上在挑选照片的时候,大脑往往会在技术质量和审美偏好中徘徊。也就是说,业余的摄影师也可能从会几张相似的图片中选出偏爱的图片,尽管有可能这并不是拍摄技术最好的一张。

但是如果人工智能能帮我们挑选一张最佳照片呢?谷歌的一组实验人员试图用叫做神经图像评估(NIMA)的人工智能模型来实现这一目标。 目前为止,我们对人工智能的特性已经有了一定的了解,它被嵌入到当前的智能手机相机组件中,可以用来识别每张照片中的物体。NIMA更加进步一些,使用深度学习技术来来训练卷积神经网络(CNN),不仅会对图像的技术质量进行评分,还会评估图像的整体美学对人眼的吸引力。 NIMA并没有将图像归类为高技术或者低技术含量,而是使用评分系统为一张图像的美观程度评分,采取十分制。使用这个方法,NIMA可以对每张图片的像素进行技术评估,同时还将考虑到图像情感和美感层次。 令人惊讶的是,这个系统运行的很好。在一篇相关的概述论文中,谷歌的研究人员指出NIMA的评分和200个人的平均评分相匹配。至于这个系统的实际应用,不难想象未来在Pixel手机上的使用,它会帮助用户选择最好的照片保留下来,用户不再需要无休止的挑选犹豫。 研究员还表示,NIMA可以“改进图片实时的反馈给用户”,甚至可以帮助后期处理技术使得图片优化。 来源:androidauthority

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