预测系统不是神器

企业预测能力的根本差异是管理模式的差异

在大数据和人工智能的反复熏陶下，大家以为一切问题都可以用数字和模型来解决，特别是企业运营预测。因此，催生了一批试图通过机器学习或者深度学习等所谓智能算法来进行精准预测的公司或个人。他们勇气可嘉，但是企业的运营预测不是一个数学问题。

在我们所了解许多500强公司，特别是消费品公司，他们并没有使用任何系统，但是这完全不妨碍这些企业仍然是行业中需求预测管理的标杆，不妨碍他们将需求预测在SKU层面，M-3层面做到65%的准确性。系统没有作用吗？系统在体系完善的基础上一定会锦上添花，而对于体系缺失的企业，系统就是一个负担，你要去伺候它，而不是它伺候你。

在一期读者文摘中我看到一篇文章，评估中美之间治疗体系的差异，解释为何这么多人要去美国治病。是因为美国医生比中国医生医术高明吗？根本不是，从单个医生而言，还真是中国医生更加技高一筹，因为实战机会比美国多多了。差异在哪里？在整个的体系上。中国由于医疗资源的紧张或者其他各种原因，在术前，术后都是草草了事，而美国医疗体系必须保证病人的全程康复，比如你家里是要走楼梯的，那在出院前必须练习好如何走楼梯，避免术后的二次损伤。你认为自己不能动，但是如果需要，医生是强制你进行练习的。有一整套的流程和操作规范覆盖了整个的预防，治疗和康复过程。预测管理也是一样，不仅需要预测编制流程，还需要建立与市场，销售，订单以及供应计划的横向合作模式，推动预测的执行，并获取执行过程的反馈。这是一个体系化的管理能力的建立。

预测系统不是“神器”

和外科医生做手术一样，你需要一把高品质的手术刀，但是你首先需要会用刀的医生，还需要一个团队配合完成一台手术。预测系统也是一个工具，如果它能承诺你一定比你做得准，你相信吗？那这些系统的价值又在哪里？SAP一直声称世界500强80%使用了它的系统，如果你问它使用了SAP系统后能保证成为500强吗？它一定回答你“不能”！但是这不能否定SAP系统对于企业的价值。系统是来帮助“你”预测，不是来替代“你”预测。

预测系统的最大价值根本不是“模型”，

因为这不是一个纯数学问题！

预测系统供应商纷纷展示其十八般武器，一些预测模型听上去闻所未闻，在“人工智能”之风的助力下已经被吹捧到神乎其神。但这是一场数学建模比赛？那你直接招几个数学博士，统计学博士就可以了！模型能够帮助到你的就是一个基本面的辅助判断，甚至这个判断也是基于你所提供的数据质量。如果一定要模型化，市场促销计划，销售奖励政策，渠道库存，天气影响，竞品变化等内外部因素需要进入这个模型，并且首先在预测销量之前得到量化的趋势预判。这是系统可以做到的吗？这是流程做的事情，是沟通出来的。

预测系统最大价值是支持“流程”提升“效率”，

因为这是一个管理问题！

预测系统的最大价值是帮助你建立跨部门的数据信息分享，互动和处理平台，并通过提升工作效率，让你有更多时间去沟通分析，去提炼总结，并通过运行基准预测让你站在它的肩膀上看得更准。系统不是直接提升准确性，它帮助你提升准确性，但是你也要有“能力”接受到这个帮助。而企业往往缺乏的就是这个接受系统帮助的“能力”，你在需求预测管理上你的努力还远没有到需要拼模型的地步！

美国国际预测者协会IIF中国大陆唯一授权课程《CDMP需求预测规划师认证》就是帮助企业培养需求预测管理的专业人员，让企业建立能够承接专业需求预测系统帮助的“个人和组织能力”。三天的课程将让你体验到管理不确定性所带来的挑战和乐趣，并在考试通过后获得美国国际预测者协会主席亲笔签名颁发的证书。