首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

例子通俗解释机器学习中核函数的定义和作用

推荐阅读5min~8min

主要内容:机器学习有很多关于核函数的说法,核函数的定义和作用是什么?

本文转载自华德师兄知乎回答!

我来给你个有触感的例子。

假设我们的任务是要预测那些微博可以上微博热搜榜。

有两个离散特征,一个代表某个微博里有“鹿晗”,一个代表某个微博里有“关晓彤”

两个特征单独看热度都一般,此时我们用二阶多项式核方法:

这个核函数可以把二维空间投射到三维空间,展开之后是:

这样就把二维特征变成了三维多了一维 鹿晗x关晓彤 ,代表着某条微博里鹿晗和关晓彤同时出现。

结果大家都知道了,鹿晗关晓彤同时出现的那条微博超级火,把新浪服务器都挤爆了。

现实生活中有很多非线性非常强的特征 而核方法能够捕捉它们。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180201B04P4Z00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券