iGroup：科学图像可靠性检测系统ImaChek

你能识别出以上图片存在的问题吗？

图片是科学研究结果的主要表达形式，其质量和真伪直接关系到论文的结果是否正确、实验是否得出了预期的结果。随着Photoshop等功能强大的图像编辑软件的普及，人们几乎不需要专业技术就可以轻易对一幅数字图像进行随意修改，并且修改后的图像很难通过肉眼有效分辨。

本图所属论文因存在未说明的拼接、复制、翻转等图像处理行为而撤稿。经检测可看出，图像左右部分互为翻转镜像。

研究表明，约3.8%的已出版文献中的图片存在重复使用情况。美国研究诚信办公室（ORI）公开的学术不端行为案例（2016-2015年度）中，大部分涉及图像问题。

目前，高校、科研机构和学术出版机构都在使用不端文献检测系统，但是这些检测系统都是对文字重复率的检测，并没有解决检测科学文献中的图像问题。

ImaChek针对科学图像中存在的问题而研发，用于检查图像的可靠性。其研发和技术团队来自于日本东京大学，专注于人工智能（AI），在科学图像采集和处理领域拥有丰富经验。

ImaChek可以检测出图像是否存在复制、粘贴等人工修改痕迹，从而识别是否存在作者未有说明的图像篡改行为（Manipulation）；以及检测论文中是否有重复使用的图片（Reutilization）。ImaChek简单易用，能迅速识别问题图片，大量节省人工审查的时间。

功能举例

1

图像重复使用

以上两张图片被识别为重复使用。右图是左图的一部分，并进行了翻转。

2

图像内部复制

ImaChek识别出图内复制的部分，并高亮显示。

3

不饱和/过饱和

识别出色彩不饱和/过饱和的图片，其中可能隐藏了一些信息。

系统特点

1

简单易用，迅速识别问题图片，大量节省人工审查的时间。

2

支持多种图像类型、多种图片格式

3

可导出检测报告。

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