如何在CDSW上运行TensorFlow

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Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject

提示:代码块部分可以左右滑动查看噢

1.文档编写目的

前面Fayson也介绍了CDSW的安装及CDSW使用的一些知识,本篇文章主要介绍如何在CDSW平台上运行一个TensorFlow的示例,在学习本章知识前,你需要知道以下知识:

《如何在Windows Server2008搭建DNS服务并配置泛域名解析》

《如何利用Dnsmasq构建小型集群的本地DNS服务器》

《如何在Windows Server2012搭建DNS服务并配置泛域名解析》

《如何在CDH5.13中安装CDSW1.2》

《如何基于CDSW基础镜像定制Docker》

《如何在CDSW中使用R绘制直方图》

《如何使用CDSW在CDH集群通过sparklyr提交R的Spark作业》

内容概述

1.下载示例代码及创建TensorFlow工程

2.运行示例代码

测试环境

1.RedHat7.2

2.CDSW1.2.2

2.TenSorFlow示例代码下载

通过GitHub下载TensorFlow的示例代码地址如下:

https://github.com/suchangfeng/tensorflow-tutorial

3.创建TensorFlow示例工程

1.登录CDSW服务,点击创建工程

2.输入工程名称,选择本地代码上传

3.上传完成,点击“Create Project”

如上图所示则完成TensorFlowDemo工程的创建,目录结构说明:

data:示例代码所需要的示例数据文件。

tensorflow-tutorial:示例代码存放目录

README.md:工程说明文件

constraints.txt:记录工程所需要的Python依赖包

4.运行示例代码测试

1.点击“Open Workbench”,打开一个工作台,选择Python2 Engine

2.点击“Launch Session”启动一个会话

有如上图标识则表示会话启动成功。

3.运行simple_demo.py示例代码测试TensorFlow依赖的Packages

4.运行tf_tutorial.py示例代码测试

5.运行mnist.py示例代码

6.运行mnist_deep.py示例代码

5.总结

在CDSW1.2.2版本已集成了TensorFlow的包

在运行示例时需要检查所需要的Packages是否都已安装,具体的安装方式Fayson在前面的文章也有介绍。

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为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。

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