为降低机器学习开发者门槛,苹果发布了Turi Create框架

AiTechYun

编辑:yuxiangyu

近日,苹果在GitHub上发布了Turi Create框架。苹果表示,这个框架旨在通过简化机器学习模型的开发,降低开发者构建模型的门槛。详细说明如下:

Turi Create

Turi Create简化了自定义机器学习模型的开发。你不需要成为机器学习的专家,即可为你的程序添加推荐,对象检测,图像分类,图像相似度识别或活动分类。

易于使用:让你聚焦于任务而不是算法

可视化:内置的流式可视化功能可以探索你的数据

灵活:支持文本,图像,音频,视频和传感器数据

快速和可扩展性:可在单台机器上处理大型数据集

易于准备配置:模型导出到Core ML,即可用于iOS,macOS,watchOS和tvOS应用程序

示例:带有少量代码的图像分类器

如果你希望你的应用程序识别图像中的特定对象,可以使用以下几行代码创建自己的模型:

你可以轻易地在iOS应用程序中使用生成的模型:

使用Turi Create,你可以处理很多常见的场景:

推荐系统

图像分类

图像相似度检测

对象检测

活动分类器

文本分类器

你还可以使用基本的机器学习模型做成基于算法的工具包:

分类

回归

图谱分析

聚类

最近邻元素

主题模型

支持的平台

Turi Create支持:

macOS 10.12+

Linux(依赖于glibc 2.12+)

Windows 10(需要WSL)

系统要求

Python 2.7(即将支持Python 3.5+)

x86_64架构

安装

Linux不同变种的安装详细说明,参阅LINUX_INSTALL.md。常见的安装问题,参阅INSTALL_ISSUES.md。

我们推荐使用环境virtualenv,安装或建立Turi Create。请务必使用你的系统pip安装virtualenv。

安装Turi Create的方法参照标准的python包安装步骤。要创建一个名为venv的Python虚拟环境,请参照以下步骤:

要激活新的虚拟环境并在此环境中安装,请按照下列步骤操作:

文档

  • 发表于:
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171211B0HI3500?refer=cp_1026

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