今天分享一个数据可视化的库:https://bokeh.org/
bokeh 是一个数据可视化的 Python 库。它提供了 plot(二维关系图)和多种样式图表生成的函数。
这样能够帮助开发者,更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。
它也提供了 serve/static 等支持服务器渲染的特性,本文更多关注在如何进行数据展示。
pip install bokeh
bokeh info
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这里写了个 demo1.py
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这里有两个维度,x(年份,2017 至 2021);y(黄金价格从 99 波动到 115.9)。
代码很直观:x 数组为年份,y 数组为一组虚构黄金价格。然后创建一个 figure 实例,p 表示一张二维图。
接着在图上画线 p.line,指定 x,y 轴数据和线宽度等。
效果图如下:
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好,如果想展示两个产品的价格波动,也很容易。
代码中添加 14,15 两行,也就是添加了 y2 数组展示在 y 轴,设置一个不同颜色。
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来个复杂点的,下面是个散点图,可以通过设置改变圆点大小和轴距缩放。
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看看代码:
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很简单直观,我们从图来看代码,主要分为三块。
最后通过这三个块构建为一个 layout 对象,展示为一个整体图表。
最后展示一个保存为 html 的:
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这里的实现代码在:https://gitee.com/leixuewei/data-science-stream/blob/main/lecture01/demo7.py,本文不做过多分析了,读者可以思考一下。
https://blog.csdn.net/geeklevin/article/details/116111486?spm=1001.2014.3001.5501
这里展示了三种使用,分析的重点在于对数据和图表的把握。
更多内容请移步:https://bokeh.org/
没有学习过 python 的可以参考一个更加基础的 Python 项目:https://blog.csdn.net/geeklevin/article/details/116111486?spm=1001.2014.3001.5501,在试验本文的代码。
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