Tensorflow简单神经网络解决Kaggle比赛Titanic问题

Tensorflow简单神经网络解决Kaggle比赛Titanic问题（1）

  又到了假期，忙碌了一个学期，终于可以休息一下了。

  一直想再Kaggle上参加一次比赛，在学校要上课，还跟老师做个项目，现在有时间了，就马上用Kaggle的入门比赛试试手。

  一场比赛，总的来说收获不小，平时学习的时候总是眼高手低，结果中间出现令人吐血的失误 >_Kaggle比赛介绍

  简而言之，Kaggle 是玩数据、ML 的开发者们展示功力、扬名立万的江湖，网址：https://www.kaggle.com/

  Kaggle虽然高手云集，但是对于萌新们来说也是非常友好的，这次的Titanic问题就是适合萌新Getting Started的入门题。

Kaggle 是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。

(此话引用自谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？)

Titanic问题概述

Titanic: Machine Learning from Disaster

比赛说明

  RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。 1912年4月15日，在首航期间，泰坦尼克号撞上一座冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这一耸人听闻的悲剧震撼了国际社会，导致了更好的船舶安全条例。

  沉船导致生命损失的原因之一是乘客和船员没有足够的救生艇。虽然幸存下来的运气有一些因素，但一些人比其他人更有可能生存，比如妇女，儿童和上层阶级。

  在这个挑战中，我们要求你完成对什么样的人可能生存的分析。特别是，我们要求你运用机器学习的工具来预测哪些乘客幸存下来的悲剧。

目标

  这是你的工作，以预测是否有乘客幸存下来的泰坦尼克号或不。

  对于测试集中的每个PassengerId，您必须预测Survived变量的0或1值。

度量值

  您的分数是您正确预测的乘客的百分比。这被称为“准确性”。

提交文件格式

  你应该提交一个csv文件，正好有418个条目和一个标题行。如果您有额外的列（超出PassengerId和Survived）或行，您的提交将会显示错误。

该文件应该有2列：

 PassengerId（按任意顺序排序）

 生存（包含你的二元预测：1存活，0死亡）