打开人工智能的“潘多拉魔盒”

数以百万计的人每天都在以某种形式使用着人工智能(AI),而其中大部分都是在不知不觉中进行的,本文将简单列举AI在文本、音频、图像、视频、互动等方面的应用。

一、AI文本内容

作诗、编剧、写稿等

AI已经可以自动生成古典诗和现代诗,部分AI已经通过图灵测试,但整体水平还未超人。完全由AI自动编出的剧本逻辑混乱,还称不上剧本,所以目前AI主要在人的配合下完成剧本创作,集中在科幻、恐怖2个题材上。人机协作分为:人创作主线,机器填充内容;机器生成初稿,人进行修改;人机接龙;机器提供编剧建议等几种方式。

国内外主流大媒体都已经在特定领域应用了机器人写稿。之前财经、体育、地震等内容结构比较固定的领域应用较多,民生、科技等领域也开始应用。

二、AI音频内容

乐曲、歌曲、合成讲话等

AI已经能够根据一些输入条件,自动生成一些节奏或乐曲,参与到整个音乐制作中去。可以用作输入的有图片、情绪类型,音乐类型、使用的乐器、旋律,文字等。部分AI通过了图灵测试,创作的乐曲能够满足一些要求相对不高的使用场景,如歌曲的节奏伴奏,影视、游戏、TV节目、APP等的背景音乐等。

合成讲话机器通过学习人的声音素材,模拟合成人的讲话声音,之后修改声音对应的文字,就能对应生成新的音频。VoCo在发布会现场演示了词语对掉重新合成讲话。

信源验证核查某句话是否真是某人所说,又或者找出某句话的真正出处。根据输入的话,搜索并列出出现过这句话的音频或视频内容,帮助核对内容的音频和视频信源。

三、AI图像内容

做设计、滤镜、修图等

某些海报、设计图结构重复度高,目前已经能够完全由AI自动生成,或先由AI生成初稿,再交设计师修改。AI也能自动生成Logo和配色方案。

根据输入海报的主题,基于语义识别,自动为文字匹配相应的图像,并排版,从而10秒钟快速生成一张海报。设计师可以在机器生成海报的基础上修改。

图像风格转换:图像滤镜,将照片转换成油画、水粉画、印象派等艺术风格,比之前的滤镜更方便,或效果更独特。

通过部分无监督学习的方式,基于以前的训练,自行生成图像,或增强像素化视频游戏图像的解析度。

能实现在没有成对训练数据的情况下,实现图像风格的转换。例如将一张油画转换为一张细节更丰富的照片。也可以用于替换图像中局部元素。

四、AI视频内容

赛事拍摄、视频剪辑等

AI学习摄像师的拍摄角度,控制对足球等比赛等进行跟拍,之后自动生成结构化赛事集锦视频。效果好于以往,但还达不到专业转播要求。

分为根据视频剪视频和根据文字生成视频。利用AI识别视频内容,对视频进行自动剪辑,显著缩短视频剪辑时间。有尝试性应用案例,还没成熟商业应用。根据输入的文字脚本,自动生成视频和配音,生成的视频可以在线由人进一步编辑和导出。

在视频作品创作前,或剧本完成后,根据AI、大数据预测作品上线后可能达到的效果。已经在网剧上取得了成功应用。

五、AI互动内容

三维建模、训练NPC等

除了Google、腾讯等在研究的让AI去作为玩家玩游戏,AI在游戏制作过程中也有应用。AI不仅用于制作游戏的各种素材,如模型、贴图、声音、NPC,还有公司在研究让AI自动制作游戏。

制作游戏素材:AI已经用于生成3D模型。在自动生成模型材质、自动生成角色动画等方面也有了不少研究成果。

自动制作游戏:用AI自动生成游戏,已经有创业公司提出,但还没有实际的产品落地。从游戏研发复杂性角度讲,将整个游戏研发交给机器似乎并不现实。

画龙点睛还靠人

一段时间内,AI能在部分领域完全替代初级工作,更多仍会以辅助人的工具被应用,很可能是以各种内容生成工具中的新功能出现。就像是机器能画出龙的身躯,但要让龙栩栩如生,还是需要人来点睛,机器能够替代人完成内容创作的大量工作,但内容创作的核心理念、思路、精髓,仍需要人来把控。

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