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为Docker设置Java内存防止OOM Killer

导读:应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。

我们的所有应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。我们注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。Docker检查发现该pod被OOMKiller代码杀死:137

这意味着应用程序消耗的内存比分配给容器的内存多。这听起来不对,因为我们使用-Xmx对Java应用程序进行了限制,并且我们为元空间和GC数据留下了大约20%的缓冲区作为Kubernetes资源限制(docker容器)。

例如,Java进程为2 GB,Kubernetes资源为2.4 GB。

后续部分将介绍此问题以及如何详细解决此问题。

一、JVM内存使用情况

第一步是检查容器超出上述限制的原因,显然这些是被缓冲充分利用了。

使用“ps”命令可以确认Xmx确实就位,并设置为最大4GB。

但是,“top”命令显示使用的物理内存为4.5 GB。

二、为什么Java会比分配多500 MB?

JDK 从1.8.40开始,引入了一个Native内存跟踪器工具,它提供了Java应用程序使用的内存的详细分解,并考虑了每个字节。请注意,NMT工具显示已提交,驻留可能更少。

Off heap通常由类元数据,编译代码,线程和GC数据组成。GC数据是可变的,而其余部分应该对大多数应用程序保持静态。此内存是本机的(是的,包括元空间),JVM使用主机上的可用内存来增长或垃圾收集此数据。

可以阅读分析 Docker 容器中的 Java 内存使用情况更好理解。

回到手头的问题,JVM占用了500 MB,因为底层主机有16 GB的存储空间。有时这个数字可能高于我们设置的缓冲区,这将导致容器被终止。JVM不应该读取docker容器的内存限制吗?

三、容器和Java

事实证明,Java版本9及以下版本根本不了解容器/Docker(默认情况下)。它从底层主机中获取可用的CPU和内存。在容器内的主机上运行的每个Java应用程序都依赖于主机配置。考虑到我们是Kubernetes并且许多pod在单个节点上运行,这可能会导致我们面临的问题。

Java 10支持开箱即用的容器,它将查找linux cgroup信息。这允许JVM基于容器限制进行垃圾收集。默认情况下使用标志打开它。

值得庆幸的是,其中一些功能已被移植到8u131和9以后。可以使用以下标志打开它们。

四、总结

较旧版本的Java读取底层主机,并且不了解cgroup。这会导致容器配置和Java进程不匹配。这种不匹配在CPU和内存上。Java有一个Off堆内存组件,它有一个动态GC数据组件,可以增长。解决此问题的最佳方法是使用最新版Java中提供的容器支持功能。不要依赖缓冲(这是浪费钱)。

如果您必须继续使用这些主要版本并打开实验标志,请升级到Java 8u131 +或Java 9。更好的是,如果你可以获得Java 10以上将对所有容器有好处。

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