让“绊爱”更活灵活现，LINE技术打造可实时互动的语音对话系统

让「绊爱」更活灵活现，LINE以HyperClova技术打造可实时互动的语音对话系统

在持续精进旗下人工智能Clova技术之下，LINE在稍早举办的LINE Developer Day 2021活动中，宣布以今年6月推出对应GPT-3规模等级的HyperClova为基础，打造可自然互动的语音对话系统。

▲运用HyperClova技术打造可实时互动的语音对话系统

在此次打造的语音对话系统中，LINE更以虚拟YouTuber「绊爱」 (キズナアイ)作为示范，借此呈现通过实时语音输入，让系统理解之后做出实时回应，甚至可以搭配生动的肢体动作表现加强互动性，未来甚至可以按照需求调整音调、口吻，以及互动外貌，作为更真实的数码

助理服务、客服系统，或是更多人机互动界面应用，另外也能通过不同外貌增加使用者互动感。

▲通过虚拟YouTuber「绊爱」作为示范

按照LINE说明，此项基于HyperClova (注)的语音对话系统，将会通过语音识别方式，将使用者说话内容转换为文字，进而通过HyperClova进行内容分析、理解之后，构思合适回应内容，并且转换为数码语音内容播放，借此与使用者产生「互动」。

▲互动流程一样通过语音识别方式将说话内容转换为文字，让系统分析理解之后，将所作回应内容以文字转换成语音方式播放，借此让使用者知晓

目前此项语音对话系统是以日文作为主要支持语言，但未来也会持续加入更多语言，并且支持影像识别理解，因此预期未来也会连接更多应用模式。而从工作结构来看，此项语音对话系统亦可通过模块化方式连接不同数据数据库，甚至可以对应公开数据内容，借此扩展互动能力。

▲借助模块化，让语音对话系统可以持续「升级」

另外，除了应用在语音对话系统，LINE也强调可将HyperClova用于文字识别理解，并且重新诠释内容，其中包含能将复杂的产品说明文字以精简摘要方式呈现，甚至可以按照需求调整精简程度，借此说明HyperClova在文字理解能力表现。

▲借助文字内容理解分析能力，借此对应文字内容重组诠释功能

而在能够深入理解文字内容，并且将内容重新诠释，更代表可以通过HyperClova整合更多需要运用文字理解的应用服务，甚至可以搭配影像、影片理解发挥更大应用功能。

注：

HyperClova是由LINE母公司NAVER打造，最初是以韩文内容理解为主，并且对应2040亿组参数，相比OpeAI建构的GPT-3自然语言模型对应参数达1750亿组更多，意味能在语言理解上有更精细识别能力，但其中可能也与不同语言模型建构设计差异有关，尤其HyperClova初期更是仅聚焦在韩文内容，在语言文法结构不同情况下，自然也会反应不同参数规模，例如即使GPT-3语言模型已经可以对应流畅的英文语意理解，但对于中文等语意理解仍有待加强。

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