Meta发布数分钟可开发出移动AI应用的PyTorch Live

Meta发布了一套称为PyTorch Live的工具，让开发者能够更简单地在移动设备上，开发人工智能应用。PyTorch Live构建在PyTorch Mobile和React Native之上，通过命令行工具就能完成大部分环境配置，供开发主快速构建内置机器学习模型的Android和iOS应用程序，并且可与广泛的PyTorch社群交流。

PyTorch Mobile是一个端到端工作流程，能够用来训练和部署iOS与Android移动设备用模型，不只简化移动设备的生产环境研究，也支持通过联合学习来保护用户隐私。

PyTorch Live是一组用于构建行动人工智能程序的工具，其包含了PyTorch Live命令行接口，以及能够以PyTorch Mobile执行设备上推理的React Native组件，还有一些React Native范例模板，供开发者可以快速部署到移动设备上。

官方强调，只要使用PyTorch Live，开发者可以在数分钟内，构建出人工智能应用程序，整体的使用非常简单，经过命令行工具引导就能快速地设置环境，并且开始机器学习移动设备项目开发，而且针对现有的应用程序，也能够简单地集成设备上模型，目前设备上模型可支持图片分类、问答、手写数字识别，或是其他用户自定义的模型。得力于PyTorch和React Native开源项目，使用PyTorch Live所创建的应用程序，能够跨平台运行。

PyTorch Live目前仍在Beta版本，仅支持MacOS，但官方提到，很快就会添加Windows和Linux的支持。开发者还会需要安装Node.js，想要在iOS模拟器或是实际iOS设备上执行应用程序，开发者也需要安装Xcode。