蓝鲸TMT频道12月28日讯,在第十六届中国安防论坛·技术论坛上,瑞莱智慧副总裁唐家渝表示,AI安全攻击技术不断演化,需兼顾主被动构建防御机制。
唐家渝称,“数据驱动”的深度学习算法存在不透明、不可解释等局限性,即便是开发者也难以理解其内在的运行逻辑,这就导致系统可能遭受到难以被察觉的恶意攻击。“通过数据污染、恶意样本攻击等方式对算法进行深层次攻击已经成为趋势,随着AI技术尤其是计算机视觉技术的广泛应用,这一安全风险的真实威胁开始显现。”
应面向所有关键流程,布局全面且有针对性的安全防御措施。凭借在AI攻防领域的实践经验,瑞莱智慧提出了兼顾“被动”和“主动”的防御机制。
唐家渝解释道,被动防御为AI应用部署静态的安全能力,防范已知安全风险,比如对外部访问、输入数据、行为决策等进行检测,为算法模型部署加固防护组件等,提升系统抵御攻击的能力;主动防御则是为补充被动式防御的局限,引入和强化人工智能安全团队力量,以动态防御对未知威胁进行风险预判,构建自适应、自生长的安全能力。
据悉,目前,在被动防御方面,瑞莱智慧推出多款人工智能安全产品,包括AI安全防火墙、人工智能安全平台RealSafe、隐私保护计算平台RealSecure。在主动防御方面,瑞莱智慧推出人工智能安全靶场RealRange。
最后,唐家渝表示,AI安全是新兴领域,除了部署技术体系外,更需要框架指导、标准规范、法律合规等多个维度协同推进。据悉,目前瑞莱智慧已与国家工信安全中心、中国信通院、国家互联网应急中心等单位开展合作,联合落地标准制定、测试评估等工作。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货