工业人工智能的价值与挑战

对于企业的管理者来说，比起人工智能技术在今天发展到了哪个程度，更根本的问题是：为什么他们需要关注人工智能？人工智能对于工业意味着什么？它能确保带来哪些优势？如果不去了解又会面临哪些风险？

在此，要把在工业企业内部——如研发、产品生产和服务等流程上的人工智能应用分别拿来考量；还要考虑那些通过人工智能应用使用产品的客户——不管是终端个人用户还是工业企业用户。在某种情况下，人工智能可以更具可持续性地帮助工业企业更快、更有效、更优质地将其产品推向市场；在另一种情况下，它会助力企业提供超越产品的新型服务。

例如，关于云和网络：工业人工智能需要云和互联网的基础架构。然而在此基础上它还需要为达成许多特殊目的所采用的边缘云，如通过边缘云把网络分析结果送到加工车间或附近的区域，有时候，为实现实时运行及某些特殊功能，还必须把人工智能系统直接嵌入芯片。

和其他所有新技术一样，工业企业在人工智能问题上也需要知道其应用的安全性如何。这种安全性表现在双重意义上：一个意义近似于英语里的“secure”，也就是数据的安全、知识产权的保护还有运营流程的安全；另一个意义近似于英语里的“safe”，也就是使用人工智能开发或驱动的产品、流程或者服务的用户的安全。人工智能可满足甚至代替掌握决策权的人做决定的要求，但问题是这样的决定安全性有多高尚不明确，而特别关键的是，安全责任最终将由企业而不是机器承担。

和安全问题类似，人工智能在伦理问题上也不同于其他大多数20世纪发展的新科技。当人工智能能自主化启动或执行部分行动，并在一定程度上不再依赖人的干预时，那我们就必须更清楚地定义哪些类型的行动依据人的意愿应该被期望、允许或禁止。我们其实早在推广智能手机时就该这样明确定义了，现在面对工业人工智能应用，我们已经无法绕道而行了。

期待人工智能转瞬变幻出巨大的奇迹，而且最好还不用花钱，这些人往往在满满的失望之后就撒手放弃了。看来在工业领域真的有必要把人工智能这个题目拿到放大镜下面，非常仔细地审视一番了。