Python零基础入门，关于这个列表详解，你了解多少呢？

Python3 列表。列表是我们在python中最常用的数据模型，他承担的重要的角色，也展现出了他强大的一面。

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5];list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]; print("list1[0]: ", list1[0])print("list2[1:5]: ", list2[1:5])

运行实例 »

以上实例输出结果：

list1[0]: Googlelist2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print("第三个元素为 : ", list[2])list[2] = 2001print("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果：

第三个元素为 : 1997更新后的第三个元素为 : 2001

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print(list)dellist[2]print("删除第三个元素 : ", list)

以上实例输出结果：

删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]

注意：我们会在接下来的章节讨论remove()方法的使用

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

如下所示：

Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

操作：

>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']>>> L[2]'Taobao'>>> L[-2]'Runoob'>>> L[1:]['Runoob', 'Taobao']>>>

列表还支持拼接操作：

>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

>>>a = ['a', 'b', 'c']>>> n = [1, 2, 3]>>> x = [a, n]>>> x[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]>>> x[0]['a', 'b', 'c']>>> x[0][1]'b'

下面我们在来看一下in/not in 关键字

in / not in 关键字

示例代码

list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]print("oe in list: ","oe" in list)print("oe in list[4]: ","oe" in list[4])

输出内容

oe in list: Falseoe in list[4]: True

示例代码

list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]print("_OE_ in list: ","_OE_" in list)

输出内容

_OE_ in list: True

1

2

1

in 关键字

not in 关键字

总结

in / not in 无法递归对比查询列表中子键（例如：列表或元祖 ）

分片访问

示例代码

list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]print("list[1:3]分片访问：",list[1:3])print("list[:3]多元素分片访问：",list[:3])print("list[1:]多元素分片访问：",list[1:])print("list[:]多元素分片访问：",list[:])

输出内容

list[1:3]分片访问： [1.1, ]list[:3]多元素分片访问： [1, 1.1, ]list[1:]多元素分片访问： [1.1, , '_OE_', ('oe', 1), [False, True]]list[:]多元素分片访问： [1, 1.1, , '_OE_', ('oe', 1), [False, True]]

总结

列表是链表

代码实现

list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]for i in range(len(list)): print(list[i],": ", hex(id(list[i])))

输出结果

列表是一块非连续的内存

in / not in 无法递归对比查询列表中子键（例如：列表或元祖 ）。列表是链表的存储方式、是一块非连续的内存、可以用下标进行访问。好了，今天就分享python基础列表到这里