【公开数据集】Traffic-Net：拥挤、少车、事故和车辆起火图像数据集

a dataset containing images of dense traffic, sparse traffic, accidents and burning vehicles.

Traffic-Net：拥挤、少车、事故和车辆起火图像数据集

导读

Traffic-Net是一个交通图像数据集，收集这些图像是为了确保可以训练机器学习系统来检测交通状况并提供实时监控、分析和警报。这是DeepQuest AI的一部分，旨在训练机器学习系统感知、理解并采取相应行动来解决它们所部署的任何环境中的问题。

这是 Traffic-Net 数据集的第一个版本。它包含 4,400 张图像，涵盖 4 个类别。此版本中包含的类是：

意外

交通密集

火

稀疏流量

每个类别有1100 张图像，其中900 张图像用于训练，200 张图像用于测试。