人工智能很擅长讲笑话——但它擅长分析它们

你听说过关于算法的吗讲搞笑的笑话？我也没有——但我见过像美国总统一样的人工智能噱头炸弹。

站立机器人、即兴笑话生成器、问答双关语系统和安卓调酒师都未能让我发笑。

“你可以在任何地方买到朗姆酒和可乐，”酒店学教授布赖恩·康纳斯 告诉《迈阿密先驱报》，“但你多久会从一个讲坏笑话的机器人那里得到它？”

不幸的是，比你想象的更频繁。

所有这些喜剧演员都有一个共同点：他们不好笑。

我不怪他们的创造者。计算幽默是如此之难，它被描述为人工智能的圣杯。

虽然算法擅长遵循公式，但它们缺乏推理、语言能力和文化参考来制作有效的笑话。

谷歌一定看过评论，因为该公司已经将算法从生成笑话转移到分析它们。

该公司本周推出了一个具有广泛语言技能的人工智能系统——包括解释噱头。

被称为 PaLM（路径语言模型）的文本生成器拥有惊人的 5400 亿个参数——是 GPT-3 的三倍多。

与 OpenAI 系统不同，PaLM 使用英语和多语言数据集混合训练，这些数据集取自“高质量”（他们的话，不是我的话）网站，例如 Wikipedia、书籍、讨论和 GitHub。

在以逻辑为中心的 BIG-bench 基准测试中， PaLM的表现优于平均人类智能，并且已被证明擅长语言任务和代码生成。

“值得注意的是，PaLM 甚至可以为需要多步骤逻辑推理、世界知识和深度语言理解的复杂组合的场景生成明确的解释，”该模型的创建者在一篇博文中解释道。

“例如，它可以为网络上找不到的新颖笑话提供高质量的解释。”