发挥物流大数据优势 实现高效物流

大数据的使用，能够把以前无法捕捉的东西作为数据收集，其对于甲方和广大消费者的优势巨大，具体体现在以下几个方面：

1.大数据能够帮助甲方有效地分析庞大数据中的所有内容，因此可以不浪费任何信息地进行全面分析，也可以抑制数据的偏差。同时，因为大数据能够直观呈现出想得到的结果和产生结果的因素之间的关联性，所以基本不需要相关分析人员进行数据的进一步分析。

2. 大数据可以提高数据的可用性。大数据需要尖端的可视化数据工具，以把所有的数字和数据点转化成一些更具体的数据。这将增加数据整体的可用性，以便企业自己或他们的最终用户使用。

3. 大数据所拥有的一个重要的价值就在于，它可以让你真正仔细地研究和分析一个企业在各个方面的先入为主的观念。大数据能带来更丰富的数据量，这意味着你就可以得到一个更好的优势来超过你的竞争对手。

4. 大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，从用户的视角思考存在的问题。

同样的，对于物流行业来说，大数据意味着战略性资源，谁拥有了大数据话语权，谁就拥有了绝对的影响力。

近两年，伴随着国家“互联网+物流”、“高效物流”的提出，云计算和大数据在各垂直行业落地和应用开来。其中处于国内领先地位的物流链云平台，是一款源于移动应用，提供SaaS模式的云运输管理、云路径优化、货物追踪管理等功能的信息化平台，高效链接企业及其上下游，实现物流作业执行监控及供应链可视化。

物流链云平台如何通过大数据赋能企业物流高效管理？

1.大数据在物流决策中的应用。

由于物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，物流链云平台通过将大数据反馈给企业，帮助企业从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

物流的供给与需求匹配方面，物流链云平台将数据给企业，帮助企业管理层分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而帮助企业进行合理的配送管理。

2. 大数据在物流客户管理中的应用。

物流链云平台反馈数据，帮助企业分析客户对物流服务的满意度、老客户的忠诚度、客户的需求、潜在客户、客户的评价与反馈等方面。

3. 大数据在智能物流中的应用。

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，企业通过平台上的大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。