疫情防控、病例治疗、溯源寻人……大数据医疗不仅仅是“健康码”

疫情发生以来，各行业都迎来新的挑战，医疗体系也受到严峻考验。

病例的发现、寻源、隔离等等都需要准确的数据信息，后续的治疗、防控也需要数据理论支持，这时候，大数据的重要作用开始逐渐凸显。

大数据技术充分发挥线上基因、技术优势等，深化与实体行业融合，加速消费活动向线上迁移，满足民众生产生活各方面需求，更为传统医疗领域带来变革。

大数据医疗创新模式层出不穷。

大数据医疗有多种实现模式，包括在线挂号、在线问诊、远程医疗、互联网医院、在线医保支付和商业保险支付、医药电商、医院管理信息化、慢病管理及健康管理、人工智能医疗等具体应用。

不论是疫情防控还是病例治疗都依赖于大数据带来的精准信息，大数据医疗不仅仅是“健康码”。

信息技术充分发挥辅助诊疗作用。

在此次疫情防控中，5G、人工智能等技术的应用拓展了救治范围及能力，助力医生准确高效诊断，大大促进药物及疫苗加快研发。

得益于快速的数据处理速度，全国各地的病例数据都可以上传到数据库，由平台进行整理分析，最终形成一份报告，医生可以根据报告分析病例的具体情况，找到相似病例，根据已有经验完成诊疗。

智能终端和远程监护更加普及。

视频采集终端、可穿戴设备、远程会诊终端能够通过5G、物联网等集成方式，使医疗设备具备网络连接能力，实现移动化的检验检查，对患者的生命体征进行实时、动态的监测，及时做出精准的判断和处理。

如5G技术在急救领域的应用，包括远程监护、远程查房、远程会诊、远程手术、远程探视等，5G技术应用在不同的急救场景大幅提升的效率。

大数据技术的应用远不止于此，还包括智慧交通、数字化城市、人工智能等高新技术领域，农业、工业、能源、金融、制造等传统行业，医疗、保险、饮食等民生行业，全国产业数字化进程正在有条不紊的进行。

大数据行业是数字化的有效推动力，不管是产业规模还是技术发展都已经达到了一定规模，也有很多人已经享受到大数据发展带来的便利，我们相信大数据的上限还未达到，在未来还将发挥出更强大的力量。