装饰器问题知多少

今天给大家带来的分享是装饰器。

装饰器一直以来都是 Python 中很有用、很经典的一个 feature，在工程中的应用也十分广泛，比如日志、缓存等等的任务都会用到。然而，在平常工作生活中，我发现不少人，尤其是初学者，常常因为其相对复杂的表示，对装饰器望而生畏，认为它“too fancy to learn”，实际并不如此。

接下来，让我们进入正文一起学习吧！

函数核心概念

引入装饰器之前，先一起来看一下函数的几个核心概念。

第一点，在 Python 中，函数也是对象。我们可以把函数赋予变量，比如下面这段代码：

这个例子中，我们把函数 func 赋予了变量 send_msg，这样之后你调用 send_msg，就相当于是调用函数 func。

第二点，我们可以把函数当作参数，传入另一个函数中，比如下面这段代码：

第三点，可以在函数里定义函数，也就是函数的嵌套

第四点，函数的返回值也可以是函数对象（闭包）

简单装饰器

首先，先看一个简单装饰器的例子：

当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

def my_decorator(func):  ==> 将my_decorator函数加载到内存

@my_decorator

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @my_decorator这一句代码里却有大文章，**@函数名** 是python的一种语法糖。

如上例@my_decorator内部会执行一下操作：

执行my_decorator函数，并将 @my_decorator下面的 函数 作为my_decorator函数的参数，即：@my_decorator等价于 my_decorator(func1)所以，内部就会去执行：

将执行完的 my_decorator函数返回值赋值给@my_decorator下面的函数的函数名

然后，将此返回值再重新赋值给func1，即：新func1 = inner

所以，以后业务部门想要执行 func1函数时，就会执行 新func1 函数，在 新func1函数内部k可以先执行其它操作，再执行原来的func1函数，然后将 原来func1 函数的返回值 返回给了业务调用者。如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来func1函数的内容，并将原func1函数返回值返回给业务调用z者。

因此，如果你的程序中有其它函数需要做类似的装饰，你只需在它们的上方加上@decorator就可以了，这样就大大提高了函数的重复利用和程序的可读性。

带参数的装饰器

你或许会想到，如果原函数 中，有参数需要传递给装饰器怎么办？一个简单的办法，是可以在对应的装饰器函数 wrapper() 上，加上相应的参数，比如：

不过，新的问题来了。如果我另外还有一个函数，也需要使用 my_decorator() 装饰器，但是这个新的函数有两个参数，又该怎么办呢？比如：

事实上，通常情况下，我们会把和，作为装饰器内部函数 wrapper() 的参数。和，表示接受任意数量和类型的参数，因此装饰器就可以写成下面的形式：

带有自定义参数的装饰器

其实，装饰器还有更大程度的灵活性。刚刚说了，装饰器可以接受原函数任意类型和数量的参数，除此之外，它还可以接受自己定义的参数。举个例子，比如我想要定义一个参数，来表示装饰器内部函数被执行的次数，那么就可以写成下面这种形式：

装饰器嵌套

回顾上面的例子，基本都是一个装饰器的情况，但实际上，Python 也支持多个装饰器，比如写成下面这样的形式：

它的执行顺序从里到外，所以上面的语句也等效于下面这行代码:

总结

我是知道，这一期关于装饰器的概念及用法的分享就到这里啦。所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改，而实际工作中，装饰器通常运用在身份认证、日志记录、输入合理性检查以及缓存等多个领域中。合理使用装饰器，往往能极大地提高程序的可读性以及运行效率。