vivo发布两大影像战略：联合创新＋自主创新

10月24日，vivo影像副总裁于猛公布了vivo的两大影像战略：联合创新+自主创新。

联合创新方面，vivo联合了蔡司和上下游优势厂商，研发更佳的光学系统。 2020年，vivo正式与蔡司建立全球影像战略合作伙伴关系。未来，双方将在光学成像技术合作的基础上，进一步制定移动影像光学质量标准，探索并实现镜头模组小型化，将移动摄影的表现力提升到一个全新的高度。

自主创新战略上，vivo提前布局自研算法和自研影像芯片研发。发布会当天，vivo展示了多个影像相关的最新自研技术成果，例如能有效改善长焦成像质量的“光学超分算法”，在其基础上构建的全新超清画质引擎，配合下一代产品的长焦镜头，在5X以上焦段，能够提升64%的拍摄解析力。

可以更好控制图像噪声表现和色彩还原的“VCS仿生光谱技术”，在其加持下，较上一代IMX866传感器，搭载VCS技术的下一代传感器信噪比将提升20%，色彩还原提升15%。

全新的“苍穹夜景系统”基于自研AI算法以及更优秀的镜头传感器，可以让成像感光能力最大提升100%，ISO最高可支持102400，这使得以往必须借助脚架或稳定器才能实现的长曝光星空拍摄，如今仅需手持手机也可轻松呈现。

此外，vivo还展示了“超感人像系统”。这是通过自研算法，首先理解人像信息，之后对人像细节进行微米级美化，最后营造独特人像氛围的一整套人像摄影解决方案。发布会上同时也提到vivo与蔡司正在联合研发全新的50mm人像镜头。

在硬件层面，vivo展示了即将用于下一代产品的更大底的CMOS传感器，其感光能力比GNV提升了77%。同时vivo最新一代的自研影像芯片也在发布会上崭露头角。面对手机多摄系统更为复杂的应用场景， 新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构，将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其创新性地定制了10bit MAC 电路，可以高效执行10bit运算，推理延迟较传统NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。

而基于AI-ISP架构革新，vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级，实现了三大突破：第一、片上内存单元的升级，带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率，拥有了强大的算力保障。第二、AI计算单元的升级，带来了前所未有的超高能效比，DLA加速器的峰值能效比达到每瓦16.3 万亿次运算，树立了行业新的算力里程碑。第三、图像处理单元的升级，提升了AI-NR降噪、HDR影调融合、MEMC插帧等算法效果，力求带给用户更优的拍摄体验。（数智前线/牛慧）