数字化创新实践案例｜科技赋能打造以视频数据为核心的“智能分析大脑”

一、案例简介

2021年初，景区视频智能分析与综合监测平台启动建设，聚焦视频结构化分析算法与景区监管业务相结合的人工智能数据应用，对算法模型进行了设计、研发及验证。2021年8月，在张掖七彩丹霞、天水古城等多家试点景区完成了基于场景化分析标签的景区视频智能分析与综合监测平台，成功落地区域游客密度、景区承载压力、卡口通过流量等多个指标研判算法模型。

平台通过基于人工智能的游客行为视频分析技术，有效利用景区已安装的视频监控设备，解决了瞬时数据分析、处理和应用的问题。通过对视频监控中的游客数量、安全事件、游客行为等实时数据进行动态识别，将景区内部实时产生的游客密度、人流动态、卡口流量、承载压力、安全事件等过程信息快速呈现在平台上，强化了平台的瞬时响应属性，实现了“感知、预警、溯源、管理”的全链路应急管理方式。

二、案例做法

业务构架图

景区视频智能分析与综合监测平台的建设，应用了多项前沿技术。

人工智能CV技术通过计算机视觉模拟生物视觉，将捕捉到的图像（视频）中的数据信息进行识别、检测、跟踪等。

视频汇聚技术应用传统网络摄像机、NVR、编码器、SDK等设备，基于流媒体服务接入景区监控设备，在流媒体平台实现视频统一管理及分发。其中，流媒体服务支持提高了硬件设备的兼容性，强化了“端网云一体化”安全能力，通过“网络原生安全+可信云”，构筑了端到端安全能力体系。

批流一体化大数据分析基于分布式批流一体化数据处理框架Flink，能够实现AI分析的视频结构化数据的实时计算，致力于解决AI分析准确度问题。

边缘计算可将视频数据通过边缘可靠链路高速上传，边缘计算服务进行及时处理，降低了关键业务延迟，客户侧边缘灵活部署服务，实现了按需承载和扩展业务应用。边缘节点使用容器化技术承载计算服务，有效提升了云边部署的系统通用性。

数字孪生基于三维地理信息系统，将景区内建筑、基础设施、道路、机动目标等信息进行全方位展现，直观、完整地呈现景区的三维态势，可以针对景区内基础设施的数量、分布、状态进行实时监控，全面感知基础设施状态。

综合态势展示

景区视频智能分析与综合监测平台融入了多方面创新机制，助力文旅行业提高应急预警管控能力。平台利用AI分析算法对景区监控视频中图像、文字、语音、人脸、物体、行为等进行分析，打造以视频数据为核心的“智能分析大脑”。结合行业场景进行核心分析业务设计，掌握了区域密度、游客流动、在园压力、区域流量、安全事件等多种分析能力。打造了客流监控、安全监控、环境监控、经济类、其他可扩展类等多个视频标签体系，实现了视频的瞬时与永久信息分类。管理者基于标签可快速定位符合条件的景区，进行监管、调度和针对性分析预测、呈现。系统不间断地进行数据分析，透过数据分析指引功能迭代和业务延伸，助力平台运营和景区管理模式升级，不断提升业务质量效果的精确性，指导景区运营决策，驱动景区强化数据监测和应急管理效能。

游客流量展示

三、案例评述

平台以视频AI技术、5G应用、大数据挖掘等技术为支撑，通过对视频内容进行量化分析，提升了旅游景区的视频监控应用水平。创建基于核心业务场景的视频标签体系，实现了视频数据分析后的多场景应用，解决了行业监管、客流监测、人流疏导、防疫监测、应急预警等现实需求。目前，区域游客密度、通道人流动态等业务指标分析可广泛适用于景区、博物馆、体育中心和商业综合体等相关业态，具有较强的通用性。

智能研判展示

因本平台主要数据源来自景区视频监控的视频结构化分析数据，仅限于视频监控画面可捕捉到的人、车、物、事件等相关信息，数据源较为单一，可形成的算法模型数量有限。未来平台将整合票务闸机数据、OTA运营数据、运营商手机信息数据等多源、异构、异质数据源，进一步丰富景区分析维度，实现对景区客流、车流、安全事件、设施设备、环境卫生、景区舒适度等多维度的数据分析及监控。

专家点评：景区视频智能分析与综合监测平台以视频分析标签体系为业务指导，以视频AI分析、5G、大数据等技术为支撑，充分发挥视频内容的量化分析价值，补齐景区突发事件应急管理短板，可有效提高综合监测与应急指挥平台整体效能，提升文旅行业安全治理能力。在提升文旅行业数据监测和景区监管方面具备较高的创新性、示范性和可复制性。

（文中图片均由案例申报单位提供）

责编：勾晓庆