学完Python基础知识后不代表你真的会python,6个问题带你真正入门

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作者:CDA数据分析师

摘要:最近觉得 Python 太“简单了”,于是在师父川爷面前放肆了一把:“我觉得 Python 是世界上最简单的语言!”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑(内心 OS:Naive!,作为一个 Python 开发者,我必须要给你一点人生经验,不然你不知道天高地厚!)于是川爷给我了一份满分 100 分的题,然后这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。

1.列表生成器

2.装饰器

如果我坚持使用类装饰器,应该如何修改?

3.Python 调用机制

答案

4.描述符

答案

1.第一个问题的其实很简单,如果你再运行一次 print(niche.math) 你就会发现,输出值是 75 ,那么这是为什么呢?这就要先从 Python 的调用机制说起了。我们如果调用一个属性,那么其顺序是优先从实例的 dict 里查找,然后如果没有查找到的话,那么一次查询类字典,父类字典,直到彻底查不到为止。好的,现在回到我们的问题,我们发现,在我们的类 Exam 中,其 self.math 的调用过程是,首先在实例化后的实例的 dict 中进行查找,没有找到,接着往上一级,在我们的类 Exam 中进行查找,好的找到了,返回。那么这意味着,我们对于 self.math 的所有操作都是对于类变量 math 的操作。因此造成变量污染的问题。那么该则怎么解决呢?很多同志可能会说,恩,在 set 函数中将值设置到具体的实例字典不就行了。

那么这样可不可以呢?答案是,很明显不得行啊,至于为什么,就涉及到我们 Python 描述符的机制了,描述符指的是实现了描述符协议的特殊的类,三个描述符协议指的是 get , ‘set‘ , delete以及 Python 3.6 中新增的 set_name 方法,其中实现了 get 以及 set / delete / set_name 的是 Data descriptors ,而只实现了 get 的是 Non-Data descriptor 。那么有什么区别呢,前面说了, 我们如果调用一个属性,那么其顺序是优先从实例的 dict 里查找,然后如果没有查找到的话,那么一次查询类字典,父类字典,直到彻底查不到为止。 但是,这里没有考虑描述符的因素进去,如果将描述符因素考虑进去,那么正确的表述应该是我们如果调用一个属性,那么其顺序是优先从实例的 dict 里查找,然后如果没有查找到的话,那么一次查询类字典,父类字典,直到彻底查不到为止。其中如果在类实例字典中的该属性是一个 Data descriptors ,那么无论实例字典中存在该属性与否,无条件走描述符协议进行调用,在类实例字典中的该属性是一个 Non-Data descriptors ,那么优先调用实例字典中的属性值而不触发描述符协议,如果实例字典中不存在该属性值,那么触发 Non-Data descriptor 的描述符协议。回到之前的问题,我们即使在 set 将具体的属性写入实例字典中,但是由于类字典中存在着 Data descriptors ,因此,我们在调用 math 属性时,依旧会触发描述符协议。

2.经过改良的做法,利用 dict 的 key 唯一性,将具体的值与实例进行绑定,但是同时带来了内存泄露的问题。那么为什么会造成内存泄露呢,首先复习下我们的 dict 的特性,dict 最重要的一个特性,就是凡可 hash 的对象皆可为 key ,dict 通过利用的 hash 值的唯一性(严格意义上来讲并不是唯一,而是其 hash 值碰撞几率极小,近似认定其唯一)来保证 key 的不重复性,同时(敲黑板,重点来了),dict 中的 key 引用是强引用类型,会造成对应对象的引用计数的增加,可能造成对象无法被 gc ,从而产生内存泄露。那么这里该怎么解决呢?两种方法 第一种:

这道题涉及的东西比较多,这里给出一点参考链接,invoking-descriptors , Descriptor HowTo Guide , PEP 487 , what`s new in Python 3.6 。

5.Python 继承机制

6. Python 特殊方法

结语

感谢师父大人的一套题让我开启新世界的大门,恩,博客上没法艾特,只能传递心意了。说实话 Python 的动态特性可以让其用众多 black magic 去实现一些很舒服的功能,当然这也对我们对语言特性及坑的掌握也变得更严格了,愿各位 Pythoner 没事阅读官方文档,早日达到装逼如风,常伴吾身的境界。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180205A0KNI800?refer=cp_1026
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