新一代数据保险箱助力数据资产管理（上）

数据资产化是企业数字化转型的必经之路，数据资产管理是一项长期性的、体系化的工作，为保证各项数据资产管理活动有效开展，统筹推动数据资产管理工作顺利进行，战略规划、企业架构、制度体系、平台工具、长效机制等保障措施都极为重要。

数据资产管理实践通用步骤

第一阶段：统筹规划

数据资产管理实施第一阶段是统筹规划，包括评估管理能力、发布数据战略、建立企业责任体系三个步骤，为后续数据资产管理和运营锚定方向、奠定基础。

第一步是盘点数据资产，评估数据资产管理能力。

利用技术工具从业务系统或大数据平台抽取数据、采集元数据、识别数据关系，可视化包含元数据、数据字典的数据模型，并从业务流程和数据应用的视角出发，完善包含业务属性、管理属性的数据资产信息，形成数据资产地图。此外，从制度、企业、活动、价值、技术等维度对企业的数据资产管理开展全面评估，将评估结果作为评估基线，有助于企业了解管理现状与问题，进一步指导数据战略规划的制定。

第二步是制定并发布数据战略。

主要是根据数据资产管理现状评估结果与差距分析，召集数据资产管理相关利益者，明确数据战略规划及执行计划。同时，为适应业务的快速变化，采用相对敏捷的方式开展数据资产管理工作，定期调整数据战略短期规划与执行计划。

第三步是建立企业责任体系，制定并发布数据资产管理制度规范。

从数据战略规划出发，构建合理的、稳定的数据资产管理企业架构，以及具备一定灵活性的数据资产管理项目组，确定数据资产管理认责体系，并制定符合战略目标与当前实际情况的数据资产管理制度规范。

第二阶段：管理实施

第二阶段的目标主要是通过建立数据资产管理的规则体系，依托数据资产管理平台工具，以数据生命周期为主线，全面开展数据资产管理各项活动，以推动第一阶段成果落地。第二阶段管理实施的开展主要包括建立规范体系、搭建管理平台、全流程管理、创新数据应用四个步骤。

第一步是制定企业级数据资产标准规范体系，建立各活动职能的实施细则与操作规范。

企业级数据资产标准规范体系指各活动职能下对数据技术设计、业务含义的标准化。以结构化数据为例，标准化的对象包括字段、表以及表间关系，对于各对象的标准化内容如下图所示。此外，结合数据资产管理相关管理办法，形成各活动职能的实施细则、操作规范，为数据资产管理的有效执行奠定良好基础。

第二步是搭建大数据平台，汇聚数据资源。

根据数据规模、数据源复杂性、数据时效性等，评估平台预期成本，自建或采购大数据平台，为数据资产管理提供底层技术支持；设计数据采集和存储方案，根据第一步的数据资产标准规范体系，制定数据转换规则，确定数据集成任务调度策略，支持从业务系统或管理系统抽取数据至大数据平台，实现数据资源的汇聚；结合云原生、 AI 等技术提升资源利用率，降低数据资产管理的资源投入和运维成本。

第三步是依托统一管理平台，实现数据资产的全流程管理。

构建统一的数据资产管理平台，使各活动职能相关工具保持联动，覆盖数据的采集、流转、加工、使用等环节；由数据资产管理团队开展数据资源化活动，对于每一项活动，在数据需求中明确和记录数据使用方的规范与期望，在数据设计中支持规则的落地与应用，在数据运维根据数据生产方业务和数据的变化，响应数据使用方规则与期望的调整，并及时发现和整改问题数据。

第四步是创新数据应用，丰富数据服务。

企业应加强数据应用和服务的创新，围绕降低数据使用难度、扩大数据覆盖范围、增加数据供给能力等方面开展。通过数据可视化、搜索式分析、数据产品化、产品服务化等角度降低数据使用难度；通过自助式数据分析等手段，使更多一线业务人员直接参与数据分析过程；通过数据消费者、数据生产者之间灵活的角色转变，增加数据的供给能力。

新一代数据保险箱除了可以保障数据安全外，其最核心的作用就是协助企业管理数据资产，从以下五个方面保障数据资产。

1. 数据资产确权

协助客户进行数据资产盘点，首先确定行业数据标准，对已有数据进行资源整合，其次搭建数据模型，对数据的质量进行管理确权。

2. 数据资产防护

帮助保护客户数据资产，对客户数据资产进行安全等级评估，生成评估报告，让客户知晓存在问题，并给出合理改进建议。可以对客户数据做安全风险监测，能够做到预警提醒及有效拦截。

3. 数据资产交易

对客户数据进行专业化价值评估，制定标准化定价机制，推荐数据交易平台，使客户在安全的交易环境下将数据资产转化为货币资产，利用数据资产为客户带来良好的现金流。

4. 数据资产流通

对交易产生的数据资产，数据在标准化的机制和架构中，以安全加密的形式，实现数据资产的自由流通机制，使数据资产由信息流通、数据流通、交流流通、资源流通，最终变为资产流通和资金流通。

5. 数据资产处置

在数据全生命周期内，对数据资产进行全面处置，确保数据资产的安全和处置妥当性，防止数据资产对客户或相关方产生不当影响和损害，使数据资产可持续性的发展 。

明天继续讲述数据资产管理实践通用步骤第三阶段稽核检查及第四阶段资产运营！