大数据在物流运输中的作用是什么？

物流大数据是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，有效满足客户降本增效的服务需求。大数据在现代物流中的作用不言而喻，它是现代物流行业力争不败之地，强化市场资源的有力法宝，下面以蜘点网络货运平台中的“物流大数据”这一板块为例，谈谈物流大数据在现代物流体系中的作用。

物流大数据的作用

1、提高物流的智能化水平

蜘点物流大数据通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流决策中，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

2、降低物流成本

由于交通运输、仓储设施、货物包装、流通加工和搬运等环节，对信息的交互和共享要求比较高，蜘点网络货运平台可以利用大数据技术优化配送路线、优化仓库储位，从而大大降低物流成本，提高物流效率。

3、提高用户服务水平

物流企业可通过物流大数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些分析成果，深入了解用户习惯，为客户提供最好的服务，提供物流业务运作过程中商品配送的所有信息，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的黏性，避免客户流失。

针对物流行业的特性，大数据应用主要体现在车货匹配、运输路线优化、库存预测、供应链协同管理等方面，而在这些方面，蜘点物流大数据能运用自身沉淀客户的数据信息，进行路径、车辆、库存等方面的沉淀信息进行有效管理及运用。

4、车货匹配

蜘点物流大数据通过对运力进行大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业的信息系统也会全面整合与优化。对货主、司机和任务的精准画像，可实现智能化定价、为司机智能推荐任务和根据任务要求指派配送司机等。

从客户方面来讲，蜘点的大数据应用会根据任务要求，如车型、配送公里数、配送预计时长、附加服务等自动计算运力价格并匹配最符合要求的司机，司机接到任务后会按照客户的要求进行高质量的服务。

在司机方面，大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质量、空闲时间为他自动匹配合适的任务，并进行智能化定价。基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，降低运维成本。

5、供应链协同管理

随着供应链变得越来越复杂，使用蜘点的大数据技术可以高效地发挥数据的最大价值，集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、渠道优化等环节，加强供应链体系建设中的各个环节的最优化。

蜘点的网络货运平台，利用新科技手段赋能传统物流运输行业，尤其是在大数据运用方面，充分发挥平台优势价值，积累沉淀信息，形成用户画像，精准匹配当前物流运输行业的业态，为车主、承运商、货主方等提供精准的数据资料，让处于整条产业链终端用户都能享受到数字化、数据化工具带去的便捷，同时，从物流运输本行业的角度出发，大数据也是企业进行数字化管理升级的优势所在，更是大势所趋的时代方向。