数百种编程语言，而我为什么建议你要学Python？

重磅：1月16日上午，教育部正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入高中新课标，这就意味着现在的学生16岁就要开始学习编程了！

据统计，在所有专业级别的 39000 名开发人员中，有超过四分之一的开发人员在他们 16 岁之前就写了第一个代码。

当然，编码不分早晚，在 26 岁以后才开始编写代码的开发者中，有 36％ 是现在的高级甚至更高级别的开发人员，他们的职业发展会很快。

不可否认，开发岗位的高薪和人工智能的发展，吸引了越来越多的人加入了学习编程的队伍。但光是学哪种语言入门这个问题，就难倒一大帮选择困难症的人。

编程语言首推Python，为什么这么说呢？

Python在2017年世界脚本语言排行榜中排名第1，也是多领域首选语言，作为一种高级程序语言，其核心设计哲学是代码可读性和语法，能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。

打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行。

像Google,facebook,Yahoo,YouTube,还有美国宇航局NASA，著名的开源云计算平台openstack，还有国内的豆瓣都是用python写的。

目前Python工程师正处于需求量大，人才供不应求的阶段，薪资一路也是水涨船高。

北京Python工程师的薪资平均为18880每月，即使是刚刚毕业的应届毕业生，做Python在人工智能领域的薪资也在12500元每月。

数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。

未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理，而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势。

对 Python 的爱与恨：那些不得不说的优缺点

显著的优点

Python 语言拥有诸多的优点，这其中，以下几个优点特别显著：

简单易学： Python 语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为 Python 语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择 Python 语言作为编程的入门语言。例如，在浙江省 2017 年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用 Python 语言替换原有的 VB 语言。

语法优美： Python 语言力求代码简洁、优美。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。

丰富强大的库： Python 语言号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。

开发效率高： Python 的各个优点是相辅相成的。例如，Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。相对于 C、C++ 和 Java 等编译语言，Python 开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。虽然 Python 语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用 Python 语言，很大程度上是因为 Python 语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python 语言在互联网公司使用非常广泛。

应用领域广泛： Python 语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python 语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个系统语言来编写服务。

不可忽视的缺点

毫无疑问，Python 确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python 并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：

Python 的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较。在 Python 语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

Python 的 GIL 锁限制并发： Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触 Python 时间比较长，那么，一定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。

Python 2 与 Python 3 不兼容： 如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。因为 Python 没有向后兼容，给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼。

如何上手？

了解了 Python 的整体趋势及优缺点，接下来自然是如何学习 Python？在此笔者的建议是：

找一本浅显易懂比较好的教程，无须多种选择，仅精选一本，从头到尾看完。将教程中的案例自己亲手实践一遍。

通过实际项目练手。如果仅是纸上谈兵，可能过目就忘，所以最好是要有真实的项目做。注意，真实项目不一定非要是商业项目，例如自己动手搭建网站，其关键是要核心功能完整。

最好能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。