2018年《通信学报》人工智能与网络空间安全专题征文

2018年《通信学报》人工智能与网络空间安全专题（正刊）征文通知

杂志名称：通信学报

征文截止日期：2018年 3月31日

录用通知日期： 2018年 6月15日

出版日期：2018年7月

投稿网址：http://www.infocomm-journal.com/txxb/

随着人工智能技术的迅猛发展，在汽车、医疗、金融等行业大放异彩的人工智能技术也成为了推动网络空间安全领域科学研究的新的推动力和火车头。同时网络攻击也将使用更加先进的人工智能技术来对国际国内各类目标实施更复杂和更精准的攻击，而各国政府部门、机构和企业同样也需要借助人工智能技术的力量来防范各类网络犯罪和保护隐私。人工智能将成为网络空间安全的全新战场，针对人工智能安全的研究已经引起了国内外学者的广泛关注。

为了促进人工智能在网络空间安全领域的应用和深入研究，使人工智能领域与网络空间安全领域能够相互推动，《通信学报》拟于2018年7月出版“人工智能与网络空间安全”专辑，欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。现将专题论文征集的有关事项通知如下。

一、征文范围（但不限于）

本专辑的征文范围包括（但不限于）下列主题。

1. 人工智能在安全领域的应用

1) 物联网僵尸设备的识别

2) 智能化漏洞分析与挖掘

3) 恶意代码分析与检测

4) 动态域名识别

5) 钓鱼行为识别

6) 僵尸网络检测

7) 入侵检测与防御

8) 异常流量识别

9) 社交网络安全

10) 计算机取证

11) 垃圾邮件检测

12) 数据匿名化及去匿名化

13) 用户认证

14) 其他安全领域的智能分析技术

2. 安全领域的人工智能技术

15) CAPTCHA的设计与分析

16) 自适应的侧信道攻击

17) 多方计算及加密措施

18) 基于内容的安全策略管理及访问控制

19) 隐私保护的数据挖掘技术

20) 分布式推理及决策技术

21) 可信度与声誉的智能化计算

22) 训练集与测试集的生成技术

3. 人工智能的安全应用算法性能研究

1) 可解释性的安全应用

2) 自适应的安全应用

3) 自学习的安全应用

4) 无监督学习的安全应用

5) 迁移学习的安全应用

4. 机器学习及深度学习的安全性研究

1) 对抗性攻击与防御

2) 基于生成式对抗网络（GAN）的攻击与防御

3) 针对协作性模型的隐私窃取与保护

4) 深度学习算法脆弱性挖掘

5. 人工智能算法安全性的理论研究

1) 稳健统计学

2) 在线学习

3) 差分隐私

4) 安全经济学

5) 增强学习

6) 博弈论

二、征文要求

1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交投稿声明。

2. 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，论文一律用word排版，论文格式体例格式请参考《通信学报》近期文章。

3. 论文需附通讯作者的联系地址、电话或手机及E-mail地址。

4. 论文请通过期刊网站（http://www.infocomm-journal.com/txxb）进行投稿，并注明“人工智能与网络空间安全2018专题”（否则按自由来搞处理）。

推荐理由：

《通信学报》目前被美国工程索引（EI）、英国科学文摘(SA/INSPEC)、美国剑桥科学文摘(CSA)、日本科学技术文献数据库（JST）等收录。