大数据监控预警平台

【深圳商报讯】（记者 罗凯燕 通讯员 安思禹）昨日，记者在深圳市地质局获悉，轨道交通远程自动监控预警管理平台，近期取得重大技术突破。其中，数据模型统计和人工智能统计技术，可实现监测区域的自动预警预报，并通过对现有数据的分析，实现未来变化趋势的预测。

为进一步加强深圳市轨道交通质量安全监督监管，2017年初，深圳市市政工程质量安全监督总站委托深圳市地质局等技术单位，采用远程自动监控预警管理平台，对存在安全隐患的在建重大地铁施工项目进行技术监管。远程自动监控预警管理平台运用当代4G通讯技术，借助太阳能、物联网云平台实现对边坡、基坑等形变参数的数据自动采集和无线传输，及时发现监测对象的形变迹象，实现第一时间监测、第一时间发现、第一时间预警。以便在灾害发生前、后采取有效防治措施，最大程度减轻或避免灾害对人民生命财产造成损失。

该技术已经在深圳地铁10号线1011-3标梅创区间斜井边坡、深圳国际会展中心配套市政项目一工区会展北站基坑工程等多个项目中推广运用，并于去年9月23日，成功预警险情1次。据介绍，当时警报数据显示，该监测点在水平方向上向基坑内侧累积位移了32.01mm，超过32mm的设计累计报警值0.01mm。发现险情后，深圳市市政工程质量安全监督总站第一时间组织现场施工、监理单位对现场情况进行核实，并组织专家赴现场进行安全性论证，最大程度地保证了项目安全。

近期，该平台在数据模型统计和人工智能统计方面取得重大突破，实现监测区域的自动预警预报，并可通过对已知数据进行智能分析，进而对未来数据实现预测。相比于传统的人工巡查监测，远程自动监控预警具有全自动、实时、不间断、精度高等显著优势，在保证监测数据可靠的同时，最大程度地节省了人力成本。