【研究报告】可解释AI发展报告2022

随着各界对 AI 伦理的日益重视，AI 系统的可解释性也逐渐成为热点，甚至上升到立法和监管的要求。许多人工智能领域的专家都把 2021 年视为“AI 可解释元年”，在这一年，不仅政府出台相应的监管要求，国内外许多科技公司，譬如谷歌、微软、IBM、美团、微博、腾讯等，也都推出了相应的举措。

在这一背景下，腾讯研究院、腾讯天衍实验室、腾讯优图实验室、腾讯 AI Lab 等组成的跨学科研究团队，历时近一年，完成业内首份《可解释AI发展报告 2022——打开算法黑箱的理念与实践》，全面梳理可解释AI的概念、监管政策、发展趋势、行业实践，并提出未来发展建议。

学界和业界专家普遍认为，《可解释AI发展报告 2022》非常必要，也非常及时。这份报告开了个好头，推动人工智能向着可解释这个极为重要的方向发展。

透明性与可解释性，连同公平性评价、安全考虑、人类 AI 协作、责任框架，都是 AI 领域的基本问题。我们需要找到一个平衡的可解释 AI 的路径，来打造可信、负责任 AI，确保科技向善。具体来说，在设计可解释性要求时，需要考虑可解释性要求和其他重要的伦理价值和目的（诸如公平、安全、隐私、网络安全等）之间的平衡。因为可解释性本身不是目的，而是实现其他目的的手段。所以在设计可解释性要求时，首先需要考虑想要实现什么目标，其次需要思考在特定情境下如何更好地匹配这些目标。