Python数据分析及可视化实例之抽取文本主题

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1.项目背景：

接上一期：Python数据分析之文本处理文本相似度

PS趁热打铁

2.分析步骤：

（1）如何加载前几期处理好的字典、预料包；

（2）计算tf-idf 和 lsi；

（3）转化为lsi模型, 可用作聚类或分类；如：利用Sklearn中的模型进行文本分类。

（4）LDA模型，将每篇文档主题以概率的形式给出。

参考资料：主题模型TopicModel：通过gensim实现LDA - 皮皮blog - CSDN博客

3.源码：

胶水语言博大精深，

本主只得一二为新人带路