Hyperscan Release 4.7.0

Hyperscan Release 4.7.0

Hyperscan4.7.0 版本已于2018年1月24日在Github上发布 (https://github.com/intel/hyperscan).

在最新版本中，我们增加了一些实用的工具并对模糊匹配功能实现了扩展。这些工具的详细使用方法请参考我们的开发者文档(http://intel.github.io/hyperscan/dev-reference/tools.html#tools).

另外，Hyperscan官方网站www.hyperscan.io已正式上线！

具体更新如下：

1. 添加了”hscollider”工具

“hscollider”是Hyperscan的内部匹配检验工具。由于Hyperscan是基于PCRE语法进行设计的，我们在hscollider里面针对相同规则和输入同时使用Hyperscan和PCRE进行匹配，并比较两者最终匹配结果。因此，hscollider提供了简单的匹配结果测试。

2. 添加了”hscheck” 工具

“hscheck”主要用来检测规则的合法性及是否支持对应规则。假如Hyperscan并不支持某条规则，hscheck会为该条规则返回错误提示。

3. 添加了”hsdump” 工具

“hsdump”是Hyperscan的内部调试工具。它可以将编译过程中生成的内部结构例如NFA图，匹配引擎，数据库等信息打印出来。开发者可以利用这个工具对Hyperscan内部编译原理及编译出现的问题进行分析。

4. 模糊匹配功能扩展

Hyperscan在4.5.0版本中提供了基于编辑距离 (Levenshtein Distance) 的模糊匹配功能。而在新版本中我们对模糊匹配进行了扩展以支持基于汉明距离(Hamming Distance) 的匹配。

Github上问题的修复

Github issue #69

(https://github.com/intel/hyperscan/issues/69):

修复了MacOSx上使用Xcode进行Hyperscan编译的链接问题。

Github issue #73

(https://github.com/intel/hyperscan/issues/73):

由于hs_close_stream()API功能描述不够准确导致用户未正确使用这个函数。

我们增加了新的文档来更精确地定义这个函数的使用方法。

Github issue #78

(https://github.com/intel/hyperscan/issues/78)：

修复了在编译生成Hyperscan共享库时产生的”FatRuntime”初始化问题。

DPDK