零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师?

必须要掌握一些概率论的定律,如何推演,内在是什么意思。各种distributions的意义也同样重要。举个例子:比较常用的Logistic Distribution。这个是一个比较常用的分布,你必须要了解它的pdf和cdf,要明白 sigmoid function 是怎么来的,它的求导怎么算。更重要的是必须知道Logistic Distribution的参数和这两个参数是干嘛的,如果可以研究还可以研究一下它的物理含义,因为物理意义在现实生活中非常有用。当你在分析数据的时候,看到某些数据呈现的时候会本能的反应出哪种distribution可能会很好的暂时性的描述这些数据的规律。换句话说:如何将数据结构化,归纳化,学好stats和probability尤其重要。

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