零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？

必须要掌握一些概率论的定律，如何推演，内在是什么意思。各种distributions的意义也同样重要。举个例子：比较常用的Logistic Distribution。这个是一个比较常用的分布，你必须要了解它的pdf和cdf，要明白 sigmoid function 是怎么来的，它的求导怎么算。更重要的是必须知道Logistic Distribution的参数和这两个参数是干嘛的，如果可以研究还可以研究一下它的物理含义，因为物理意义在现实生活中非常有用。当你在分析数据的时候，看到某些数据呈现的时候会本能的反应出哪种distribution可能会很好的暂时性的描述这些数据的规律。换句话说：如何将数据结构化，归纳化，学好stats和probability尤其重要。