大数据分析助力品牌洞察消费者

随着互联网的发展，各种移动通讯设备的普及，人们的消费行为也发生了很大的变化。网络购物的持续发展，使得人们的消费逐渐的由传统的线下转移到了线上。于此同时消费者在消费过程中，产生了搜索，浏览，添加购物车，评价等大量与消费者相关的数据。如果品牌能及时的获取这些数据并进行有效的分析，就能制定出更符合消费者特性的产品与服务。

1. 消费群体画像

利用抓取到的大数据，提取关键词，就能找到与品牌调性相契合的消费人群，并通过性别、年龄，、职业、消费水平等信息的对比，确定品牌的目标消费群体的画像。

2. 搜索关键词分析

通过获取目标消费者的浏览记录，搜索关键词等数据，找到目标消费群体的兴趣关注点，并以此为依据进行调整，就可以对消费者进行精准的产品投放，促使消费者达成消费。

3. 评价分析

通过抓取购买过产品的群体的反馈数据，可以更快速的了解产品的优缺点，消费群体的喜恶程度，明确产品的改进方向，从而打造出消费者更满意的产品，提供更优质的服务。

目前借助代理IP抓取大数据是很多品牌都会采取的方式之一。通过大数据分析目标消费群体的消费动机，消费能力和消费方向，是每个品牌所必须做到的。它作为影响品牌决策的重要依据，选择信任的IP代理商，高效的进行抓取活动很关键。IPIDEA作为一家全球互联网大数据IP资源服务商。汇集全球9000万+IP资源，覆盖超220个国家地区，已与全球数万家企业达成深度合作，是世界500强公司都在使用的代理网络和数据收集工具。