革了卖衣服的命！

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2018第一期开始，潮哥硬虎将深度发掘、采编这个时代商业战场上的头部玩家，从多个维度剖析他们是如何赚钱的！而你，也可以像他们一样赚大钱。

003　好买衣

好买衣，第一个可以亲身试穿的网上试衣间。通过用户输入身高、体重和内衣的罩杯数据，制作出和消费者相似的模拟机器人，由这些机器人在线帮你试衣服，完暴你的网购新体验。

好买衣的商业模式：服务企业和个人消费者，为品牌企业在线上提供虚拟试衣的SaaS服务；针对个人用户，好买衣推出“好搭”App,用户在手机端输入基础数据，平台自动给用户搭配和推荐衣服，消费者觉得好看，可以点赞，也可以点击购买。

好买衣联合创始人兼CTO柴金祥教授绝不是仅仅做“试衣”，他们希望通过人工智能来改变整个服装产业。潮哥硬虎将从商业模式多个维度来推演好买衣是如何构建服装产业人工智能。

价值主张

衣食住行，几乎代表了每个人的生活基本需要，而“衣”位列其首。服装行业几乎是人类社会最传统的行业之一，也是从古至今，变化最小的行业之一。

在进入互联网和移动互联网时代后，电商彻底改变了零售业的格局，也对服装零售业产生了巨大影响，人们购买衣服的阵地部分由线下部分转移到了线上。

互联网电商模式解决了传统服装销售中的一个重要问题，那就是解决信息不对称。传统线下销售中，消费者可以浏览的商品受到时间和空间限制，而在网上这一限制被解除，人们可以获取更多商品信息。

根据中国电子商务中心的监测数据表明，2015年中国服装网购市场的交易规模达到7457亿元，服装网购渗透率为34.7，而2016年达到了9343亿元，网购渗透率为36.9%。

也就是说，国人有超过三分之一的衣服，是在网上购买的。互联网+像水电一样成为无所不在的基础设施，对传统服装行业商业流程中的某些环节直接替换，甚至创造了新的商业流程。

然而，线上购物虽然方便，但用户购买衣服的体验却非常糟糕！两大痛点非常明显：

第一，是线上购物时，消费者缺乏有效的购买决策手段。服装是非标品，非常个性化的产品，消费者在购买时希望看到“这件衣服穿在我身上的效果”，而不是模特展示的照片。而消费者不能对商品进行确认，对于商家来说，产生的最大问题就是网店比线下店的退换货率提高了非常多。

第二，是线上模式相比线下零售缺乏优秀的用户体验。在零售店中，顾客可以获得导购的帮助（虽然这之中存在一定促销性质），进行衣物的搭配，尺寸的选择，这在网店中很难做到。尽管可以通过客服咨询，但是体验显然大打折扣。

价值流程

好买衣拥有亚洲最大的女性身材数据库，通过AI的方式目前已经实现用户只需输入身高和体重，就可以估算出跟她实际非常相似的身材模型。用户关心的不仅是衣服跟我的身材搭不搭，还有我的动作以及我的脸是不是跟这件衣服很搭。于是好买衣把真实人脸三维建模出来，这样用户可以调整自己的脸形和发型，看到非常自然的自己。有了自己的模型，但是衣服怎么穿在我身上呢？好买衣做了一个柔性人型机器人，这是物理的实物模型，它可以变成各种各样不同的体型，然后把衣服给机器人穿上，来模拟不同体型穿同一件衣服的不同效果。经过这一系列的技术突破，每个不同身材、不同肤色样貌的用户，都可以呈现出来，并且找到最合适的搭配。

线下品牌专卖店智能试衣镜给用户带来新奇的体验。以前用户进店的时候，用户把衣服拿起来比对下又放回去了，但有了智能试衣镜，用户过去屏幕上形象就出来了，看到自己穿着各种衣服的样子，如果觉得哪件好看可以拿着衣服实际再试穿感受下，然后购买。

当用户在智能试衣镜上创建形象试穿后，也可以直接扫描试衣镜上提供的二维码，就可以关注品牌的线上试衣间，回家后也可以试穿。品牌也可以留存这个用户，这个用户长什么样，什么身材，什么面容特征，这些信息全部都有了。根据用户画像和用户试穿行为，可以给每个用户打上标签，从而在线上给用户提供持续的有价值的服务。比如说用户在上次进店过程中买了一条牛仔裤，接下来可以给这个用户推与这条牛仔裤搭配的最新上市的款式，用户觉得搭配起来还不错就会再进行购买。

赢利模式

企业模式：企业SaaS系统虚拟试衣服务费。为品牌企业建模制作虚拟衣服，每件按30~50元获得收入。

用户模式：好买衣推出“好搭”App,用户在手机端输入基础数据，平台自动给用户搭配和推荐衣服，消费者觉得好看，可以点击购买，然后页面就自动跳转到淘宝，产生订单消费，平台会获得品牌电商的销售提成。

注意：以上种种只是好买衣的前戏部分，好戏还在后头！不信？且看……

柴金祥教授表示，虚拟试衣其实只是一个开始，在进行虚拟试衣的同时，好买衣将获得更贴合消费者的数据，包括身材数据、喜好数据、尺码匹配数据等等，利用这些数据，有希望对服装行业产生根本性的影响。

服装预售

预售模式是服装零售行业在进入互联网行业后产生的新经营模式，也是一次全新的尝试，它由消费者的购买意愿直接决定生产量，解决了传统服装行业的库存积压问题，又将生产端与消费者直接联系了起来，进而提升用户购物体验，不仅服装品牌省略了很多中间端环节，预售对用户来说也是未来网购独有的”提前消费”体验。

但与网购衣物类似，预售模式也存在尺码与顾客是否匹配，以及款式是否合适的问题，因此在使用了虚拟试衣后，品牌可以进一步解决预售中出现尺码配货比问题以及往后的用户退换货问题。

智能导购

在高端线下门店中，和一些高消费人群中，导购不仅仅承担引导顾客的作用，还可以将为顾客提供时尚咨询服务、穿搭建议。柴金祥教授透露，一名资深的Stylist（时尚咨询）咨询有超过80%复购率，同时会大大提高顾客的转化率。

但是，其高端属性注定很难实现规模化。柴金祥表示：“必须再次强调，衣服是非标品，穿在别人身上好看，穿在自己身上不一定好看，给用户推荐合适的衣服，尤其需要考虑用户的长相、身材、气质、风格，线下导购做得到，但对品牌网上销售来说，是很大的缺失。”

好买衣人工智能技术可以解决这一问题，利用独家用户身材和脸的数据、精确的衣服标签、其它搜集的数据、和机器学习对消费者的信息和喜好进行分析，在未来也可以为顾客提供智能导购服务。柴金祥教授还透露，好买衣的智能导购目前已经有早期Demo，很有可能会在今年上半年上线供消费者体验。

个性化定制

在人工智能的帮助下，个性化定制成为可能，顾客的身材信息经过测量，重建身体模型，再结合其相貌特征，将设计和打版过程进行优化。再加上全程基本上由算法完成，人工成本降低，可以实现规模化应用。

总结：人工智能已经为我们带来改变，但未来它还会给我们带来更多的惊喜！它需要我们更多的想象力。

潮人硬虎

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