X射线检测时的缺陷自动识别是怎么实现的呢

我们知道，无损检测有十多种常用的检测方法，而X射线DR是其中一项能够比较直观地看出检测物内部缺陷情况的方式，随着DR技术的发展以及工业应用要求的提高，近几年X射线检测过程中部分检测系统已搭配缺陷自动识别软件，组成了缺陷自动检测和判定系统（ADR），以提高检测速度和尽力消除人工判别缺陷引起的评估误差。那缺陷自动识别是怎么实现的呢？

目前来说，铸件或焊缝产品价值越高,其缺陷容忍率就越低,对产品本身质量要求较高,而产品本身结构较为复杂或内部无法观测,就需要在产品毛坯阶段或成品出厂前,通过无损检测设备对产品进行大量抽检或全检,帮助降低产品的不良率,提升生产效率与产品可靠性。人工判别缺陷有时难以适应快速的流水线检测，而且也可能存在一定误判率，目前利用人工智能AI缺陷识别软件，已能够对X-ray 2D乃至CT 3D的铸件、电池和电子等产品的缺陷进行自动识别判定。目前市场上广泛采用的方式是建立缺陷数据库，软件在检测出缺陷时，通过对读入的数据进行数字信号预处理、缺陷深度学习预测、统计后处理等环节,对缺陷类型和大小进行识别从而判定合格与否。目前市场上较为成熟的ADR系统缺陷判定准确率已接近100%，但过程中几乎难以避免存在无法判定是否合格的缺陷，往往是因为数据库不够大，部分新缺陷难以找到数据库中可以作为比对的数据，所以这时还需要人工进行辅助判定，并将其加入数据库，后续遇到同样的缺陷即可按照本次判定结果进行比对判定，可以说目前较为成熟的ADR检测系统虽然不需要人工值守，但仍需专人巡视。但随着数据库越来越大，需要人工辅助判定的次数就会越来越少，缺陷能够利用系统自动判定的比率将无限接近100%。

轮毂X光机全自动检测系统（道青）

随着科学技术的发展，相信以后成熟通用的数据库会越来越强大，甚至可以通过其他原理进行缺陷聚类,降低对数据的依赖性，或者采用组合式的多种判定方式进行缺陷的AI识别判定。道青科技专业从事X射线无损检测系统的研发、制造和销售，目前已将AI缺陷自动识别技术应用在了铝合金轮毂全自动检测系统中，能够即时对所检测的轮毂内外部的铸造缺陷快速检出，并进行缺陷位置标记和不良件自动剔除。