Neo4j 图形数据库（1）

序言

随着今天互联网不断的发展，以前像如 oracle，mysql 这样关系型数据库已经难以支撑现下大数据量，高并发的场景了。于是，NoSQL横空出世，有像cassandra这样的column-based，像MongoDB这样document-based。今天在这里看一看graph-based的数据库，以 Neo4j 为例，并且结合 express 搭建一个简单应用来模拟一些应用场景。

科普一下基础知识

图数据库名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来，通过这种方式，可是高效的实现从某个节点开始，通过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。

可以到官网下载社区版，安装非常简单，没有特别的。

我们还是一贯原则，先睹为快，以后在详细介绍他界面。今天给大家演示一下如何在 neo4j 中进行增删改查。

1.增

进入界面后，便可以在界面的顶部的输入框中，输入语句执行操作。

首先创建一个节点，其中 Person 为节点的类型，在{} 中以键值对的形式来定义节点属性。

、

创建后回车执行便可以看到执行结果。

单击切换到这个视图，便可以查看属性详细信息。

在这个视图中我们可以更加直观看到刚刚创建的节点

同上方法,我们可以创建多个节点，看一下效果吧

也可通过单击界面侧边菜单中数据库图标，在弹出菜中单击 Person 标签来以图形化的形式来查看所有类型为 Person 的节点。

我们再创建一个其他类型（Movie 吧，我喜欢看电影）的节点，您会发现这时会以不同颜色来表示Movie类型的节点。

在侧边菜单中也相应地多了 Movie 对应标签

创建完节点后，我们也可以为这些创建好的节点追加和修改属性（Set方法）

接下来我们为这些创建好的节点创建关系，以便将他们关联起来。

首先通过 MATCH 找出要为其添加关系的节点，这里 a，b 分别代表一个节点，Person 为节点类型，可以将后面 {} 中的内容想象为查询条件。然后通过 MERGE 命令来创建节点之间的关系，箭头方向是有一定意义，不要写反，箭头中间 [] 定义了关系对象。

也可以为不同类型的节点指定他们之间的关系。

可以在关系对象中指定关系的属性。

明天继续吧....