Python工具教你提取文本名词短语

从事翻译行业第一个要解决的问题是“翻什么”，给你一个文本，名词是其中最重要的内容，客观地选择其中的名词短语进行翻译是应该做的事情。如何提取文中的名词短语呢？这就应该选择计算机工具进行提取，以避免人工选择的主观性。

目前进行文本名词短语提取的工具一般选用python工具包TextBlob，这是是一个用Python编写的开源的文本处理库。具体流程如下：

1. 安装python3.9,

2. 安装pycharm2018，

3. 安装TextBlob

需要注意的是，使用TextBlob的前提是你的电脑要安装NLTK工具包，可用pip install nltk命令下载。提取名词短语的代码如下：

from textblob import TextBlob

text = 'I love natural language processing! i do not like you'

blob = TextBlob(text)

print('词性标注')

print(blob.tags)

np = blob.noun_phrases

print('短语抽取')

for w in np:

print(w)

运行结果：

[('I', 'PRP'), ('love', 'VBP'), ('natural', 'JJ'), ('language', 'NN'), ('processing', 'NN'), ('i', 'NNS'), ('do', 'VBP'), ('not', 'RB'), ('like', 'IN'), ('you', 'PRP')]