人工智能已经成功模拟了人类进化，而且可能做得更好

人工智能的语言模型创造出的蛋白质与经过一百万年进化而磨砺出来的蛋白质一样好。

Salesforce的ProGen基于生物蛋白的“句子”设计了序列。

科学家们正在研究人工智能是否能够识别类风湿关节炎和多发性硬化症等疾病的治疗方法。

人工智能是模仿大师。每次科学家设计一种人工智能，无论是模仿人类语言还是掌握国际象棋这样的游戏，它要么匹配，要么远远超过其生物创造者的能力。现在，人工智能已经证明，它甚至可以掌握生物学本身的艺术。

研究人员开发了一种能够自我复制进化的人工智能，SalesforceResearch是这家基于SF的软件公司的科学分支。这并不意味着人工智能创造了某种进化上的超人，而是人工智能设计了组成蛋白质的20个氨基酸序列。与大自然的手工制作相比，一些序列的效果与数百万年进化过程中产生的序列一样好。

有趣的是，科学家们并不是从零开始设计人工智能，而是从一个不太可能的领域——语言模型——重新设计了人工智能。研究人员使用Salesforce的ProGen自然语言处理能力，重点研究生物蛋白质的“句子”，本质上是一种氨基酸语言。

Salesforce Research的人工智能研究总监尼基勒·奈克形容：“就像单词一个接一个地串在一起形成文本句子一样，氨基酸一个接接一个的串在一起生成蛋白质。基于这一见解，我们将神经语言建模应用于蛋白质，以生成现实但新颖的蛋白质序列。”

该论文称，在对ProGen进行了2.8亿个蛋白质的训练后，AI“通过学习预测给定原始序列中过去的氨基酸的下一个氨基酸的概率，进行了迭代优化”。该团队最终聚焦于五种特定的人造蛋白，并将它们与在鸡蛋中发现的一种叫做“鸡蛋清溶菌酶”的酶进行了比较，其中两种人工智能生成的蛋白比较起来很好。

总的来说，Salesforce估计，ProGen的73%的蛋白质可以发挥作用，而天然蛋白质的比例为59%，并发现人工智能也能够检测进化模式（尽管它不是专门设计的）。人工智能以前设计过人类蛋白质，但这是人工智能第一次实现这一壮举。

但该团队对仅仅回答语言模型AI是否能够设计蛋白质的问题并不感兴趣。由于蛋白质是许多疾病的基础，Salesforce AI研究团队已经在研究ProGen如何识别类风湿关节炎和多发性硬化症等疾病的治疗方法。

因此，尽管一些AI被训练成在自己的游戏中击败人类，但ProGen这样的语言模型有一天可能会让进化论本身成为一种挑战，并帮助人类对抗世界上一些最令人衰弱的健康问题。