边缘数据中心的五大误区

随着移动和最后一公里的宽带接入进入高级和现代化的应用所需的低延迟时代，计算正在从集中的数据中心迁移到网络边缘。但是关于边缘数据中心有很多误解，本文将对这些误解进行分析。

误解一：边缘计算使廉价服务器发挥巨大作用

传统的分支机构本地服务器模式将不会为边缘计算工作，边缘数据中心不仅仅是本地的数据中心。边缘数据中心是IT资产的集合，它靠近最终用户，最终从某个大型数据中心提供服务。

这使边缘计算更像一个分布式计算架构，在制造业中，集中式计算系统可以处理不需要直接输入的工作，日常操作可以直接在制造工厂中运行。但是，如果中央计算机出现故障或连接失败，工厂系统将无法长时间运行。

边缘数据中心可能很小，但在DSL连接上它们不会选择便宜的服务器。边缘数据中心不会成为一些人想象中的成本降低，用户不可能只使用便宜、不可靠的硬件，用户需要的是稳定的基础设施和网络。

边缘计算有利于将大量远程数据中心的延迟相关的服务卸载并使其更接近用户，从某种意义上来说，它们就像一个内容分发网络，只是针对用户的特定应用程序和服务。

误区二：网络什么的无所谓了

在具有高可用性连接和电源系统的中央数据中心，要提供良好的用户体验比较困难。构建边缘网络意味着改变管理和运行数据中心的模式，用户需要构建的是更像蜂窝网络的数据中心，将硬件部署在远程端点的模块化外壳中，这些外壳需要时间来完成。

用户必须考虑使用多个网络提供商和多个连接点的意义，每个连接点都能够支持满足边缘数据中心业务需求的全部负载，以便即使出现故障时网络提供商仍然可以提供相同的高质量服务。这可能意味着需要混合有线和无线连接，以确保即时在一个路由宕机时也能访问。

边缘的一个新的选择是计算可以运行在蜂窝基站或靠近城市网络，这可能是向用户提供服务的最佳方式。

误区三：管理边缘计算非常简单

边缘数据中心不是万能的，不要把边缘数据中心想象成一个便宜、小规模且无关紧要的东西，必须把每个单独的节点看做是一个数据中心。必须使用商业级的设备进行设计、建造、测试，它需要经过充分测试并投入到网络中以支持业务需求。

像Azure Stack这样的超融合和混合云系统是一个常见的解决方案，因为它们解决了另一个大问题——管理边缘。越来越多的公司开始走这条路，随着越来越多的小型边缘数据中心的建立，如果用户不擅长对远程设备的监控，并且在分析和自动化过程中面临困难，那么要对分散在一个国家或全球的大量IT资产实现有效管理将变得非常困难。

大多数运营模式都是建立在工作人员能够根据需要保持设备运转的情况下进行的，对于边缘计算来说，这是不可能的，现在用用户可以在各种位置管理许多小型数据中心以及相关的资产。

边缘计算将实现远程监控和大量的自动化，如果访问成为问题，可能还需要冗余硬件。应用程序还需要提供某种形式的自我修复或故障转移到附近节点或回到中央数据中心，以确保用户即便因为延迟而降级也能保持正常的服务访问。混合云应用程序体系架构也能够提供帮助，能够让功能在发生故障时迁移到易于管理的核心系统。

误区四：用户只需要担心网络安全问题

当谈及边缘计算时，大多数组织都在关心黑客和网络安全问题，但往往忽略了物理设备的安全。边缘数据中心的关键之一是它们的快速部署特性，通常它们是独立的机架，而用户所需要提供的只是电力和空调，并把它们放在某种架构上。所以边缘数据中心可能不在标准的数据中心，甚至这些边缘数据中心设备可以部署在仓库中。

这使得保护边缘数据中心的安全成为一项重要任务和重大开支。

误区五：边缘不是数据中心

边缘计算不是分支机构解决方案，它是中央数据中心的一部分，只是忘了连接的终点，这不是简单的部署便宜的硬件，如果得以有效部署，自动化将帮助用户降低运营成本，用户需要将边缘数据中心与现有数据中心一起管理。

企业需要认识到，他们不能以半途而废的方式来处理数据中心，边缘需要严格的设计、构建和测试方法。企业应该以设计、构建、管理面向用户的微型数据中心的心态去建立边缘数据中心。