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“健康码”背后，腾讯慧眼高可用架构设计
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活动简介
腾讯“防疫健康码”于2月9日率先落地深圳后，一个月累计访问量破60亿。而民众申领健康码过程中的“人脸识别登录验证”，有着高准确率的要求。在如此大流量高准确率的要求下，腾讯慧眼高可用架构是如何设计的呢？架构如何分层？如何容灾兜底？如何提升引擎准确率？引擎中台在其中扮演着怎样的角色？本场分享为您揭秘。
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讲师
2014年加入腾讯后，曾负责视频点播CDN后台相关开发，负责CDN调度模块，每天有百亿的调用量，腾讯内部所有有视频点播需求的产品均有接入，包括了腾讯视频、QQ音乐、花样直播等等产品，总体每天约有20T的流量。现任腾讯慧眼产品后台研发负责人，总体负责AI视觉产品部的引擎中台的建设，支持腾讯慧眼、明视、神图、棱镜多款产品的后台引擎服务。
内容纲要
1.背景：腾讯“防疫健康码”大流量高准确率要求 2.腾讯慧眼应对方案及架构设计 3. AI引擎技术原理 4. AI引擎中台的设计 5. AI引擎质量效果分析和监控 6. 突发流量的应对策略 7.思考：架构师如何利用好中台思想？
欢迎大家在评论区留言提问，老师会挑选问题进行解答，每晚会抽取两位提问同学送上腾讯太空鹅潮玩盲盒。
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