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“健康码”背后,腾讯慧眼高可用架构设计

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活动简介

腾讯“防疫健康码”于2月9日率先落地深圳后,一个月累计访问量破60亿。而民众申领健康码过程中的“人脸识别登录验证”,有着高准确率的要求。在如此大流量高准确率的要求下,腾讯慧眼高可用架构是如何设计的呢?架构如何分层?如何容灾兜底?如何提升引擎准确率?引擎中台在其中扮演着怎样的角色?本场分享为您揭秘。

  • 2020-04-23 周四 20:00-21:00

直播详情

讲师

丁小俊

腾讯云高级工程师

2014年加入腾讯后,曾负责视频点播CDN后台相关开发,负责CDN调度模块,每天有百亿的调用量,腾讯内部所有有视频点播需求的产品均有接入,包括了腾讯视频、QQ音乐、花样直播等等产品,总体每天约有20T的流量。现任腾讯慧眼产品后台研发负责人,总体负责AI视觉产品部的引擎中台的建设,支持腾讯慧眼、明视、神图、棱镜多款产品的后台引擎服务。

内容纲要

1.背景:腾讯“防疫健康码”大流量高准确率要求
2.腾讯慧眼应对方案及架构设计
3. AI引擎技术原理
4. AI引擎中台的设计
5. AI引擎质量效果分析和监控
6. 突发流量的应对策略
7.思考:架构师如何利用好中台思想?

欢迎大家在评论区留言提问,老师会挑选问题进行解答,每晚会抽取两位提问同学送上腾讯太空鹅潮玩盲盒。

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