机票查询要求高吞吐,低延迟的架构设计,提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟,成为制约机票查询系统性能的关键。本次分享将着重介绍在缓存和实时计算两个领域的架构提升。
北京大学计算机系毕业,加州大学计算机博士。先后从事微软公司Windows团队,智能搜索团队的架构和技术管理工作,Amazon公司云服务部门云存储管理服务技术主管。
1.背景:携程机票业务面临的挑战 2.分析:业务链路特点下如何升级 3.方案: (1)无效流量的识别 (2)缓存优化 (3)基于pooling的动态负载均衡 4.效果:吞吐量和长尾延迟的大幅改善 5.思考:如何结合业务特点进行架构优化
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