2020年春节,腾讯云文件存储(CFS)在通过了预演层层压测的选拔后成为快手广告推荐业务的护旗手,提供的稳定、高可用、高可靠、高性能文件存储服务保障了最新广告模型在最短时间内分发到应用上。CFS 解决了特定场景下单文件大吞吐问题、并发总吞吐峰值达到 6.61GB/s,经受住了多达 1700 个客户端的并发访问,最关键的是以100%的可用性护航了快手春节红包活动。那么,应对单文件大吞吐高并发的存储架构应该如何设计呢?
负责腾讯云云文件存储CFS的研发工作,深耕分布式存储方向多年,专注产品便利性、低延时、高吞吐、高IOPS等方面。加入腾讯前,曾负责分布式存储系统的设计研发与项目管控、集群NAS项目,远程复制项目,分布式存储管理系统项目以及对象存储S3项目。
1.背景:快手广告推荐所带来的流量洪峰 2.分析:快手业务场景和需求分析 3.挑战:单文件大吞吐与数千并发连接 4.解决方案:腾讯云文件存储 CFS 架构设计 5.思考:架构师应如何拆解大型项目?
欢迎大家在评论区留言提问,老师会挑选问题进行解答,每晚会抽取两位提问同学送上腾讯太空鹅潮玩盲盒。
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